Мислимо да само технолошки гиганти попут Мицрософт-а, Гоогле-а и ИБМ-а могу радити са вештачком интелигенцијом, зар не? Али, погрешно је. Како ће се Нвидијин супер рачунар величине пинт променити у вашем мишљењу.
Поред образовних институција, само технолошки гиганти попут Мицрософт-а, Гоогле-а и ИБМ-а могу радити са вештачком интелигенцијом, зар не? Али, погрешно је. Све је више компанија из најразличитијих сегмената који се кладе на ову врсту пројеката. Доказ за то потиче од ДГКС-1, Нвидијиног суперрачунара за вештачку интелигенцију, који је са осам месеци тржишта већ освојио скоро 100 купаца.
Чини се мало, зар не? Али, то није. Говоримо о суперрачунару чија је званична цена 129 хиљада америчких долара. Скупо, врло скупо. На тржишту постоје јефтинији суперрачунари и ако компанија одлучи да постави сопствену машину за рад са вештачком интелигенцијом, вероватно ће имати мање трошкова. Упркос томе, ДГКС-1 је леп у продаји (за тако скупу опрему).
У основи, ДГКС-1 је комплетно решење за вештачку интелигенцију, како хардверску, тако и софтверску. Када разговарамо о томе, падне ми на памет соба пуна сервера. Али ДГКС-1 је мала машина, мања од радне површине, и на први поглед нас тера на размишљање о модулу који повећава обраду или складиштење података у дата центру.
Али величина није битна. Ако отворите ДГКС-1, тамо ћете пронаћи осам моћних Тесла ГПУ-а П100 (Пасцал архитектура), сваки са 16 ГБ меморије ХБМ2. Уређај такође има два Интел Ксеон процесора, 512 ГБ ДДР4 меморије, четири ССД-а 1.92 ТБ РАИД и напајање 3.200 В.
Оперативни систем, верзија Убунту сервера, већ је праћен софтвером за дубинско учење и развојним алатима, само да би вам дао идеју. Пакет допуњују технологије као што је НВЛинк, која омогућава ГПУ-има да комуницирају врло брзо, избегавање уских грла која би постојала, на пример, да се користи интерфејс треће генерације ПЦИ Екпресс.
У перформансама, један ДГКС-1 може достићи ознаку од 170 терафлопса (у ФП16). Чак се и мали суперкомпјутер Нвидиа успешно користио у врло сложеним апликацијама.
МИТ Тецхнологи Ревиев објашњава, на пример, лабораторије Аргонне и Оак Ридге користе ДГКС-1 за тражење узрока рака и на тај начин развијају ефикасне терапије против болести. Обе анкете део су Моонсхота, иницијативе коју је потпредседник Сједињених Држава Јое Биден створен (након губитка сина због рака) како би омогућио лабораторијама и истраживачким центрима да раде заједно.
Фиделити Лабс запошљава суперрачунаре у истраживањима која покушавају да створе неуронске мреже које имитирају људски мозак са максималном прецизношћу. Још један пример долази из компаније САП, која користи ДГКС-1 у јединицама Немачке и Израела за развој софтвера за машинско учење за купце.
Све у свему, оно што је привукло компаније у многим индустријама није само процесорска снага ДГКС-1 већ и његов предлог у стилу „зови, користи“. Па, није тако, већ зато што је уређај спреман за употребу у вештачкој интелигенцији апликација, компаније троше много мање времена на конфигурисање сервера, инсталирање система, подешавање софтвера, и тако даље.
На крају, скупо може, барем у неким случајевима, проћи јефтино. Беневолент АИ открио је за МИТ Тецхнологи Ревиев да троши више од 129.000 УСД да би имао исте ДГКС-1 ресурсе на платформи Амазон Веб Сервицес - и то за само годину дана.
Све указује да је то само почетак. Нвидиа планира да лансира друге суперрачунаре за вештачку интелигенцију већ 2017. године, иако није изнела детаље о спецификацијама такве опреме. Али кладим се на више верзија налога. Ако ДГКС-1 не разочара у продаји чак и ако кошта богатство, може се замислити колико ће компанија бити успешна бити ако ставља на располагање приступачније моделе који би могли, на пример, да задовоље потребе малих предузећа или стартупи.