![วิธีการติดตั้ง Ubuntu 20.04 ควบคู่ไปกับ Windows](/f/59631e8919aefafde1c477eaf3f16f9f.png?width=100&height=100)
[dropcap]W[/dropcap]e ทุกคนทราบดีว่าตามเทคโนโลยีและแนวคิดที่เป็นนวัตกรรมล่าสุด เราสามารถสันนิษฐานและยืนยันได้ ว่าสิ่งที่การพัฒนาหุ่นยนต์สมัยใหม่และปัญญาประดิษฐ์จะนำมาสู่ชีวิตของเราทั้งในด้านส่วนตัวและในอาชีพ สนาม ดังนั้น วันนี้ในโพสต์อธิบายที่ยอดเยี่ยมนี้ เราจะแสดงให้คุณเห็นถึงความแตกต่างระหว่าง AI, ML และ Deep Learning
หลังจากที่ได้เห็นเทคโนโลยีและแนวคิดที่เป็นนวัตกรรมล่าสุดทั้งหมด เราก็สามารถสันนิษฐานและยืนยันได้ว่าคืออะไร การพัฒนาหุ่นยนต์สมัยใหม่และปัญญาประดิษฐ์จะนำมาสู่ชีวิตของเราทั้งในส่วนบุคคลและ สาขาอาชีพ
อย่างไรก็ตาม ท่ามกลางฝูงชนจำนวนมาก มันค่อนข้างง่ายเสมอที่จะค้นหาคำศัพท์ที่ทำให้เราสับสนได้ง่าย ใช่ ฉันกำลังพูดถึง Machine Learning (ML), Deep Learning, Artificial Intelligence (AI) เป็นความจริงที่พวกเขาเกี่ยวข้องกันทั้งหมดเนื่องจากขึ้นอยู่กับการประมวลผลข้อมูลในปริมาณมาก (Big Data) แต่ระดับความซับซ้อนไม่สามารถเปรียบเทียบได้
ยังอ่าน: 5 อันดับ Linux Distros ที่เล็กที่สุดที่แทบไม่ต้องการพื้นที่
พูดอย่างกว้างๆ เราสามารถพูดได้ว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นเทคโนโลยี "พื้นฐาน" ที่สุด เพราะมันตอบสนองอย่างเท่าเทียมกันเสมอกับพารามิเตอร์เดียวกัน ซึ่งมีวิวัฒนาการมาใน Machine Learning (ML) ซึ่งสามารถเรียนรู้ด้วยตนเองและแก้ไขข้อผิดพลาด และใน Deep Learning (ซับซ้อนที่สุดในสามคำนี้) จะทำการตัดสินใจตาม ข้อมูล.
เพื่อให้เข้าใจคำศัพท์สามคำนี้ดีขึ้น ตอนนี้เราจะแสดงตัวอย่างให้คุณเห็น ลองนึกภาพว่าเราต้องการระบุยี่ห้อและรุ่นของยานพาหนะทั้งหมดที่วิ่งผ่านถนน ในอีกด้านหนึ่ง เราจะมีภาพและเสียงของรถยนต์ และในอีกทางหนึ่ง ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีรูปร่าง ลักษณะทางเทคนิค หรือเสียงเครื่องยนต์ของรถยนต์หลายพันคัน ดังนั้น ระบบปัญญาประดิษฐ์จะระบุรถยนต์ของภาพโดยการประมาณ ข้อมูลที่พวกเขารู้ แต่ก็ไม่ถูกต้องเสมอไปเนื่องจากมีรถยนต์จำนวนมากที่มีความคล้ายคลึงกันมาก ลักษณะเฉพาะ.
ในขณะที่ระบบที่มี Machine Learning สามารถ "เรียนรู้" ข้อมูลและจัดประเภทยานพาหนะได้อย่างแม่นยำมากขึ้น แต่ระบบที่มี Deep Learning สามารถ "ฝึก" กับข้อมูลใหม่ที่ได้รับ หมายความว่าสามารถใช้ตัวสร้างความแตกต่างที่ไม่ถูกต้องและทำผิดพลาดได้หนึ่งครั้ง แต่ความพยายามครั้งต่อไปจะทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้น
เนื่องจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Google ใช้ Deep Learning ในอัลกอริธึมการรู้จำเสียงพูดและภาพ แม้แต่ Netflix และ Amazon ก็ใช้มันเพื่อ คาดเดารสนิยมของผู้ใช้และนักวิจัยที่ MIT (สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์) ใช้ Deep Learning เพื่อทำนาย อนาคต.
การเรียนรู้เชิงลึกใช้พื้นฐานของ AI (ปัญญาประดิษฐ์) และมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงจากโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกที่เลียนแบบวิธีที่สมองของเราตัดสินใจ ใช่ มันใช้ข้อมูลที่รู้เพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับข้อมูลใหม่ ดังนั้นจึงเป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างคล้ายกับการทำงานของสมองมนุษย์มากที่สุด
เครือข่ายเหล่านี้เป็นโครงสร้างเชิงตรรกะที่เกิดจากชุดคำถามไบนารี (จริงหรือเท็จ ใช่หรือไม่ใช่) ซึ่งดึงค่าตัวเลขออกมา ทุกครั้งที่รวมสตริงข้อมูลใหม่ มันจะถ่ายโอนไปยังโครงข่ายประสาทเทียมนั้นและจัดประเภทตามคำตอบของคำถามเหล่านั้น
การจัดหมวดหมู่นี้ทำให้คุณสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้ แต่ในขณะเดียวกัน เราต้องยอมรับว่าข้อมูลเหล่านี้ซับซ้อนมากแม้ว่าจะดูน่าสนใจก็ตาม มันเหมือนกับการจำคนในภาพถ่าย
แล้วคุณคิดอย่างไรกับเรื่องนี้? เพียงแบ่งปันมุมมองและความคิดของคุณในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง และถ้าคุณชอบบทความอธิบายนี้ อย่าลืมแบ่งปันบทความนี้กับเพื่อนและครอบครัวของคุณ