Strojové učenie je v poslednej dobe v správach, ale čo to vlastne je? Strojové učenie je druh umelej inteligencie, ktorá poskytuje počítačom schopnosť učiť sa bez toho, aby boli jasne naprogramované.
Strojové učenie sa zameriava na vývoj počítačových programov, ktoré sa môžu meniť, keď sú vystavené novým údajom. Oba systémy prehľadávajú údaje a hľadajú vzorce a výpočtové učenie. Strojové učenie využíva tieto metódy na poučenie sa z predchádzajúcich údajov a používa ich pre budúce údaje.
S nástupom internetu a obrovským nárastom tvorby digitálnych informácií uložené a sprístupnené na analýzu tiež významne prispeli k nárastu počtu strojov učenie. Mnoho programov strojového učenia existuje už dlho, ale nedávny vývoj priniesla schopnosť opakovane automaticky aplikovať zložité matematické výpočty na veľké dáta.
Išlo o to, že stroje si budú pamätať naučené veci a potom ich použijú v nadchádzajúcich udalostiach, než aby sa riadili ľudskými pokynmi.
Pri normálnom písaní programu sa príkazy vydávajú v jazyku, ktorému počítač rozumie. Získame výstup z týchto pokynov a daného vstupu.
Vplyv strojového učenia na podnikanie je obrovský. Otvorilo to nové možnosti. Rastie tiež význam efektívneho spracovania údajov. Na tento účel boli vyvinuté nové metódy strojového učenia. Pomohlo to pri presnej tvorbe modelov. Pomohlo to aj pri rýchlejšom prijímaní lepších a inteligentnejších rozhodnutí.
Efektívne strojové učenie sa stáva zložitou záležitosťou z dôvodu ťažkostí pri hľadaní vzorcov a nedostupnosti dostatočného množstva tréningových údajov. Programy strojového učenia teda často nedosahujú požadované výsledky.