В современном мире, где данные становятся все более важными для предприятий и организаций, способность эффективно управлять данными и анализировать их важна как никогда.
В частности, MySQL — это популярная система управления базами данных, которая позволяет пользователям быстро и безопасно хранить и извлекать данные. Итак, если вы только начинаете работать с данными или готовитесь к собеседованию, имея четкое представление о MySQL имеет решающее значение.
[Вам также может понравиться: Наиболее часто задаваемые вопросы на собеседованиях по Linux ]
В этом посте мы рассмотрим некоторые распространенные вопросы интервью, связанные с MySQL основы, дизайн базы данных, SQL-запросы, оптимизация производительности и безопасность.
Оглавление
Давайте начнем блог с введения в ключевые понятия, связанные с базами данных и MySQL.
База данных определяется как набор данных, организованный структурированным образом. В MySQL, данные хранятся и управляются в базе данных. Он состоит из одной или нескольких таблиц, каждая из которых содержит необходимые данные. Более того, MySQL позволяет добавлять, обновлять или удалять записи или данные из определенной таблицы.
SQL является аббревиатурой языка структурированных запросов и используется для связи с реляционными базами данных, такими как MySQL. В частности, SQL может использоваться для создания, обновления или извлечения данных из базы данных MySQL. Вы также можете использовать его для выполнения сложных операций с обширными данными.
MySQL это свободно доступная система управления базами данных с открытым исходным кодом (СУБД), который в основном используется для веб-приложений и другого программного обеспечения. Еще в 2010 году ее приобрела корпорация Oracle.
MySQL имеет активное и сильное сообщество, которое способствует его развитию. Она отличается от других СУБД тем, что ее можно использовать бесплатно. Это делает MySQL идеальным выбором для разработчиков и организаций, которым нужна эффективная система управления.
Вот некоторые из основных преимуществ или преимуществ MySQL Применение:
В этом разделе основное внимание уделяется принципам проектирования базы данных, таким как нормализация, денормализация, отношения между таблицами, а также преимущества/недостатки использования реляционной базы данных, такой как MySQL.
Процесс организации или управления данными в базе данных для улучшения целостности данных и уменьшения избыточности данных известен как Нормализация базы данных. В MySQL, эту операцию можно выполнить, разбив большую таблицу на более мелкие, более простые в управлении таблицы, где каждая из них имеет определенное назначение.
Это помогает избежать ошибок и несоответствий, связанных с данными, и упрощает изменение, обновление или удаление данных.
Денормализация это метод добавления дублирующихся данных в базу данных для повышения ее эффективности. В MySQL, он используется для добавления избыточных данных к одним или нескольким данным для устранения требований к объединению для других сложных запросов.
Более того, Денормализация в основном используется в сценариях, где производительность важнее согласованности данных, например, в аналитических приложениях или хранилищах данных.
В MySQL базы данных существует три различных типа отношений, которые поясняются ниже:
Использование реляционной базы данных, например MySQL имеет множество преимуществ, таких как:
Однако существуют и существенные недостатки, такие как:
Ознакомьтесь с данными важными вопросами, связанными с SQL запросы и темы, такие как ВЫБИРАТЬ заявление, ПРИСОЕДИНИТЬСЯ, подзапрос, и СОЮЗ.
В MySQL база данных, ВЫБИРАТЬ
Оператор извлекает или извлекает данные из одной или нескольких таблиц. Он позволяет вам определить количество столбцов, которые вы хотите получить, и указать соответствующие критерии сортировки или фильтрации.
Ознакомьтесь с предоставленным синтаксисом для использования ВЫБИРАТЬ
заявление.
ВЫБЕРИТЕ col1, col2 FROM table1;
Согласно заданному запросу, ВЫБИРАТЬ
оператор будет извлекать записи из столбец1 и столбец2 из данного Таблица 1.
Примечание: обратитесь к другой нашей специальной статье, чтобы узнать больше о работа с данными в MySQL.
А ПРИСОЕДИНИТЬСЯ используется для агрегирования или объединения данных из двух или более таблиц.
В MySQL, есть четыре разных ПРИСОЕДИНИТЬСЯ типы:
Запрос, вложенный в другой запрос называется подзапрос. Это позволяет вам извлекать данные на основе результатов другого запроса.
Например, в приведенном ниже запросе подзапрос получит список клиентов, которые что-то заказывали в феврале 2023 года.
ВЫБЕРИТЕ * ОТ клиентов, ГДЕ customer_id НАХОДИТСЯ В (ORDER_DATE > '2023-02-01' И имя_клиента ВЫБРАНО ИЗ заказов);
В результате подзапрос отобразит имена всех клиентов, чьи ДАТА ЗАКАЗА больше, чем на 1 февраля 2023 года.
В MySQL, вывод двух и более ВЫБИРАТЬ утверждения объединяются с помощью СОЮЗ. Его можно использовать, когда требуется получить данные из многих таблиц или представлений, имеющих аналогичную структуру.
Например, вы можете использовать СОЮЗ для получения всех заказов клиента, независимо от того, были ли они размещены лично или онлайн.
ВЫБЕРИТЕ order_id, order_date, «онлайн» в качестве источника FROM online_orders, ГДЕ customer_id = 789. СОЮЗ. ВЫБЕРИТЕ order_id, order_date, «лично» в качестве источника FROM in_person_orders, ГДЕ customer_id = 789;
Здесь, СОЮЗ объединяет результат двух ВЫБИРАТЬ
отчеты, один для онлайн-заказов и один для личных заказов, и добавляет новый столбец для проверки источника каждого заказа. Независимо от того, где были размещены заказы, последующий запрос вернет все заказы клиента 789.
В этом разделе собраны вопросы, связанные с оптимизацией MySQL производительность базы данных, включая использование индексов, хранимых процедур, механизмов кэширования и других методов повышения производительности.
В MySQL, Индексы — это объекты базы данных, которые помогают ускорить поиск данных. Они работают, разрабатывая разделяющую структуру данных, которая позволяет базе данных быстро извлекать строки, соответствующие определенному запросу.
Более того, для больших баз данных производительность запросов может быть значительно улучшена за счет использования этих объектов.
исполняемый файл SQL сценарий, который был предварительно скомпилирован и хранится на сервере базы данных, называется Хранимая процедура. Уменьшая сетевой трафик и повышая безопасность, хранимые процедуры могут помочь MySQL в правильном функционировании.
Они в основном используются для сложных запросов, которые часто выполняются.
В MySQL, существует множество механизмов кэширования, таких как кэш ключей, кэш запросов и кэш таблиц. В то время как кеш ключей содержит индексные блоки для облегчения поиска по индексу, кеш запросов хранит результаты часто выполняемых запросов в памяти.
Для ускорения операций с таблицами кэш таблиц сохраняет информацию о таблицах в памяти.
Для оптимизации базы данных MySQL для приложений или веб-сайтов с высоким трафиком вы можете использовать следующие подходы:
В этом последнем разделе рассматриваются вопросы безопасности, связанные с MySQL, такие как предотвращение SQL-инъекций, рекомендации по защите базы данных MySQL и обеспечению целостности данных.
Злоумышленники могут украсть, изменить или уничтожить данные, внедрив вредоносный код SQL в запрос к базе данных, известный как SQL Injection. Однако вы можете использовать экранированные входные данные, параметризованные операторы или запросы, чтобы остановить SQL-инъекции в MySQL.
Следуйте приведенным практикам для защита базы данных MySQL:
Вы можете рассмотреть перечисленные методы для обеспечения целостности данных в базе данных MySQL:
Чтобы быть заинтересованным в карьере в области управления данными, вы должны иметь четкое представление о MySQL. Более того, важно иметь четкое представление об основах MySQL, таких как базы данных, для более сложных идей, таких как дизайн, SQL-запросы и оптимизация производительности.
Освоив данные вопросы для собеседования по MySQL, вы будете хорошо подготовлены к работе своей мечты и сможете внести ценный вклад в любую организацию или бизнес, которые полагаются на управляемые данными принятие решений.
Мы пропустили какие-либо важные вопросы интервью MySQL в этой статье? поделитесь ими в комментариях ниже.