![Cum se instalează Wine 5.0 pe Debian, Ubuntu și Linux Mint](/f/11dc0a36f40277029ee9e303bfdc05bf.png?width=100&height=100)
Știm cu toții foarte bine că vorbim mult aici despre inteligența artificială, dar acest subiect este încă misterios pentru mulți. Cu toate acestea, acum gigantul tehnologic Google a ajutat la crearea unui experiment care rulează în browserul dvs. și explică practic unul dintre conceptele principale ale AI.
Vorbim mult aici despre inteligența artificială, dar acest subiect este încă misterios pentru mulți. Gigantul tehnologic Google a ajutat la crearea unui experiment care rulează în browserul dvs. și explică practic unul dintre conceptele principale ale AI.
Cu învățarea automată, puteți preda conceptele de bază unui computer. De exemplu, poate face diferența între imagini cu fața sau cu mâna.
Mașină de învățat experimentul vă permite să testați acest lucru în practică. Autorizați accesul la camera computerului dvs., apoi dați clic pe butonul verde - lăsați-l să capteze cel puțin 30 de imagini.
Acum, ridicați mâna în partea stângă a camerei, apoi faceți clic și țineți apăsat butonul mov. Din nou, lăsați-l să capteze cel puțin 30 de imagini. Gata: ați învățat algoritmul să vă detecteze mâna: ridicați-o, iar site-ul va afișa GIF-ul unui câine; coborâți-l și va arăta o pisică.
Puteți merge mai departe și învăța algoritmul să vă detecteze mâna dreaptă: ridicați-o către cameră, capturați cel puțin 30 de imagini și gata. În acest caz, site-ul va afișa GIF-ul unui iepure.
Mașina de învățat poate reacționa și cu sunete. De exemplu, puteți cânta la o „chitară aeriană” și puteți primi aplauze când ați terminat.
site-ul explică că nu face recunoaștere facială, adică nu vă va diferenția fața de o altă persoană - dar puteți învăța să detectați fețele în general. De asemenea, nu va ghici numele obiectelor, dar poate face diferența între un măr și o banană, de exemplu, acestea au culori și formate diferite.
Recunoașterea imaginii se face printr-o rețea neuronală, un software inspirat de modul în care funcționează creierul nostru. În primul rând, creează un set de „neuroni” care își trimit mesaje reciproc. Apoi, această rețea primește un antrenament: încearcă să rezolve o problemă în mai multe iterații, consolidând conexiunile care duc la rezultate corecte.
Deci, această rețea este gata să rezolve singuri problemele. Teachable Machine folosește biblioteca open source deeplearn.js, care vă permite să rulați modele de învățare automată local în browser.
Am testat Mașina de învățat în mai multe browsere. A avut cele mai bune performanțe pe Chrome, ceea ce este de așteptat de când a fost creat cu ajutorul Google. Experimentul funcționează în Firefox, dar puțin mai lent. Nu a rulat pe Microsoft Edge și nu a solicitat accesul camerei la Opera - deci nu a funcționat.
Puteți rula chiar și pe smartphone-ul dvs., dar versiunea mobilă este „extrem de experimentală” și va consuma suficientă baterie.
Deci, ce crezi despre asta? Pur și simplu împărtășiți opiniile și gândurile dvs. în secțiunea de comentarii de mai jos.