[dropcap] W [/ dropcap] știm cu toții că, în ultimii ani, sistemele de securitate biometrică au crescut. Totul a început cu sistemul de securitate al amprentelor digitale și apoi gigantul tehnologic Apple și-a lansat ulterior propriul sistem de securitate biometrică, desigur, Face ID în smartphone-ul său emblematic, iPhone X. Cu toate acestea, acum, conform ultimelor rapoarte, recent, cercetătorii în domeniul securității au dezvoltat amprente false cu ajutorul cărora oricine poate debloca orice smartphone.
Știm cu toții foarte bine că modul în care în ultimii ani au crescut sistemele de securitate biometrice. Totul a început cu sistemul de securitate al amprentelor digitale și apoi gigantul tehnologic Apple și-a lansat ulterior propriul sistem de securitate biometrică, desigur Face ID în smartphone-ul său emblematic, iPhone X.
Cu toate acestea, în teorie, posibilitatea de a debloca orice smartphone cu caracteristici de securitate unice precum fața sau amprentele dvs. sună foarte bine și în siguranță, dar ar trebui să ținem cont întotdeauna de asta
tehnologie nu este întotdeauna perfect și poate fi ușor compromis oricând.Citește și: Cum deblocați computerul Windows de la scanerul de amprentă digitală Android
Ca recent cercetătorii de securitate Philip Bontrager, Aditi Roy, Julian Togelius, Nasir Memon și Arun Ross de la Universitatea din New York și Michigan au reușit să dezvolte o rețea neuronală care are capacitatea de a crea amprente sintetice care acționează ca „chei master“.
Și aceste chei principale au fost denumite „DeepMasterPrints‘Și descrieți-le ca„ amprente reale sau sintetice care pot coincide în mod coincidențial cu un număr mare a amprentelor digitale ”, ceea ce înseamnă că pot încălca pur și simplu sistemele de securitate biometrice ale oricăror smartphone.
Când sunt testați, senzorii de amprentă au o anumită „marjă de eroare” care permite telefonului să se deblocheze chiar și atunci când degetul nu a fost așezat complet pe ele.
Această marjă a burghiului este ceea ce a fost exploatat de cercetătorii în securitate. Pentru aceasta, dezvoltatorii au hrănit un Inteligență artificială (AI) cu imagini reale de amprentă, așa cum am menționat deja mai sus. Deci, în acest fel, rețeaua neuronală a învățat să-și creeze propriile tipare de amprente digitale și acele amprente digitale sunt cunoscute sub numele de amprente sintetice.
Citește și: Cum să personalizați gesturile de amprentă în Android Oreo
Practic, toate acestea amprente sintetice au fost expuși acelorași algoritmi de verificare utilizați de cititoarele de amprente ale smartphone-urilor, modificându-le model de mai multe ori până când senzorul le-a acceptat chiar dacă nu au fost de acord 100% cu originalul amprenta. Prin urmare, se spune în articol, rata de succes depinde de fiecare senzor. Deci, ce crezi despre asta? Pur și simplu împărtășiți toate opiniile și gândurile dvs. în secțiunea de comentarii de mai jos.