We weten allemaal heel goed dat het zien van de toekomst slechts een fantasie is en niets meer dan dat. Maar wat als ik zeg dat je nu de toekomst kunt zien, ja, het klinkt misschien vreemd, maar het is waar. Onlangs heeft een team van computerwetenschappers software ontwikkeld die enkele minuten in de toekomst kan kijken.
Een team van computerwetenschappers van de Universiteit van Bonn (Duitsland) heeft een programma ontwikkeld dat 'de toekomst kan zien'. De software is in staat om nauwkeurig de volgorde van acties te voorspellen die een persoon die een bepaalde taak uitvoert, zal uitvoeren. In tests hebben ze het programma getraind met culinaire taken en het systeem heeft de volgende acties van de chef met acceptabele nauwkeurigheid kunnen voorspellen.
Het doel van dit project was om te proberen nauwkeurig te anticiperen op de volgorde van acties die in de komende vijf minuten zullen worden uitgevoerd om een bepaalde taak uit te voeren. De computerwetenschappers waren van mening dat de keukentaken perfect waren om de tests uit te voeren, en bereidden hun programma voor zodat het kon leren anticiperen op de acties.
Om nauwkeurige voorspellingen te kunnen doen, is het eerst nodig om de software te trainen. Hiervoor gebruikte het team 40 video's van saladebereiding. Ze duurden allemaal ongeveer 6 minuten en bevatten gemiddeld 20 verschillende acties.
Met deze training leerde het algoritme wat de gebruikelijke acties zijn die worden uitgevoerd om een salade te bereiden, evenals de duur van elk van hen. Later gingen ze door met het toevoegen van video's zodat het systeem leerde anticiperen op de acties. “We willen minuten en zelfs uren voordat ze plaatsvinden de tijd en duur van de activiteiten voorspellen”, zegt Jurgen Gall, de directeur van het onderzoek.
Met de gegevens die via dit materiaal werden verkregen, leerde de software de eerste acties van de video te identificeren en vervolgens te voorspellen wat de chef-kok vervolgens zou doen. Later evalueerden de ingenieurs echter hun vermogen om te anticiperen op zowel de volgorde als de duur van de taken.
"De nauwkeurigheid was meer dan 40 procent voor korte voorspellingsperioden, maar nam vervolgens af naarmate het algoritme meer in de toekomst moest kijken", zegt Gall. “Bij acties die langer dan 3 minuten duurden, slaagde het programma in 15% van de gevallen.”
Dit onderzoek is slechts een eerste stap op het gebied van datavoorspelling, dus hoewel de eerste resultaten veelbelovend zijn, is er nog een lange weg te gaan.
Dus, wat vind je hiervan? Deel eenvoudig al uw mening en gedachten in de commentaarsectie hieronder.