![Hoe u uw Discord-account op desktop en mobiel kunt verwijderen](/f/ea5a106585e264464411188df4aecc2e.jpg?width=100&height=100)
Wat als ik je allemaal zeg dat AI nu een hartaanval nauwkeuriger kan voorspellen dan artsen? Ja, hoewel het misschien een beetje vreemd klinkt, is het waar dat kunstmatige intelligentie een hartaanval nauwkeuriger kan voorspellen dan artsen.
Jaarlijks overlijden naar schatting 20 miljoen mensen aan hart- en vaatziekten, maar ook dit aantal zou dankzij technologie kunnen dalen.
In het Verenigd Koninkrijk wordt een algoritme ontwikkeld op basis van kunstmatige intelligentie dat in staat is om: effectiever dan de huidige methoden de kans voorspellen dat een persoon een hartaanval krijgt of een beroerte.
Momenteel worden de risico's op hart- en vaatziekten beoordeeld op basis van richtlijnen die zijn opgesteld door het American College of Cardiologie/American Heart Association (ACC/AHA), waar factoren zoals leeftijd, cholesterolgehalte en bloeddruk kom binnen.
Volgens sommige experts is dit echter misschien een te simplistische beoordeling, aangezien er veel interactie is in biologische systemen die uiteindelijk ‘contra-intuïtief’. Dat wil zeggen, voor sommige patiënten kan lichaamsvet een risico zijn, maar voor anderen kan het zelfs het lichaam beschermen tegen cardiovasculaire aandoeningen problemen.
Volgens Stephen Weng, een epidemioloog aan de Universiteit van Nottingham in het Verenigd Koninkrijk, zijn er geen gelijke lichamen, elk heeft zijn eigen realiteit en het is de wetenschap van informatica die ons in staat zal stellen deze verschillende realiteiten te verkennen, hen te voorzien van voorspellingen van problemen in een meer precieze manier.
In dit onderzoek, uitgevoerd door de Universiteit van Nottingham en op basis van kunstmatige intelligentie, werden de richtlijnen vergeleken gedefinieerd door ACC / AHA met vier algoritmen voor machine learning: willekeurig bos Logische regressie, gradiënttoename en neuraal netwerken. Dit kunstmatige-intelligentieproces analyseerde de elektronische gegevens van 3.78.256 patiënten in het VK met als doel patronen te vinden die verband houden met cardiovasculaire gebeurtenissen.
Met behulp van gegevens van patiënten in 2005 voorspelde het systeem dat degenen die over 10 jaar cardiovasculaire problemen zouden hebben, het analyseren van ten minste 22 andere factoren in de analyse dan de ACC / AHA-methode, inclusief factoren zoals etniciteit, artritis of nierziekte.
In het testexemplaar werden 83.000 records gebruikt. Deze methode was dus in staat om 7,6% meer cardiovasculaire problemen bij de patiënten te voorspellen dan ze in werkelijkheid waren, achteraf confronterend met de gegevens van 2015. Daarnaast zijn ook het aantal valse alarmen met 1,6% verminderd.
In werkelijke aantallen betekent dit dat de op kunstmatige intelligentie gebaseerde methode 355 gevallen met overlijden van patiënten tijdig had kunnen detecteren. De technologische revolutie ten dienste van de gezondheid is gaande en er is niet veel nodig om de diagnostiek computationeel te doen.
Dus, wat vind je van deze nieuwe technologie die door AI wordt gebruikt? Deel eenvoudig uw mening en gedachten in het commentaargedeelte hieronder.