We weten allemaal dat de techgigant Google waarschijnlijk het beste bedrijf voor online services is. Daarom heeft het onlangs een nieuw algoritme aangekondigd en open source gemaakt dat de grootte van JPEG-afbeeldingen met 35% verkleint en de beste kwaliteit ervan garandeert.
De techgigant Google is waarschijnlijk het beste bedrijf voor online services. Om verschillende redenen probeert de techgigant Google elke taak te optimaliseren, zodat zijn services altijd het beste presteren en de beste gebruikerservaring bieden.
Vandaag de dag, de tech gigant Google aangekondigd een nieuw algoritme dat de grootte van JPEG-afbeeldingen met 35% verkleint, waardoor de beste kwaliteit wordt gegarandeerd.
In 2014 presenteerde de techgigant Google het WebP-formaat dat de grootte van de afbeeldingen met 10% kan verkleinen. Sinds enkele jaren ontwikkelt het bedrijf een nieuw algoritme genaamd Guetzli waarmee de grootte van JPEG-afbeeldingen met 35% kan worden verminderd.
Volgens de techgigant Google zelf is deze nieuwe methode vergelijkbaar met de Zopfli algoritme dat daadwerkelijk wordt gebruikt om de grootte van PNG-bestanden te verkleinen.
Met deze nieuwe methode kunnen webontwikkelaars sneller webpagina's maken, omdat de client geen grote hoeveelheid gegevens hoeft over te dragen (meestal JPEG-bestanden).
Maar volgens Google is de visuele kwaliteit van JPEG-afbeeldingen direct gecorreleerd met het meerstaps compressieproces. Het is echter in de "kwantiseringsfase", waar de compressie plaatsvindt, dat het beeld ook aan kwaliteit verliest.
In die zin onthulde de techgigant Google dat dit nieuwe algoritme een balans tussen twee kan vinden visuele waarnemingsschema's, waarmee de afbeeldingen kunnen worden gecomprimeerd met behoud van hun "visuele" kwaliteit.
De volgende drie afbeeldingen (de linker heeft geen compressie, de middelste gebruikt de traditionele JPEG-compressie en de laatste is gecomprimeerd met het Guetzli-algoritme) laten zien dat de visuele verliezen met het Guetzli-algoritme zijn: onbelangrijk.
Niet alles is echter perfect, aangezien dit algoritme twee visuele modellen moet evalueren en vergelijken, wat een iets hogere compressietijd betekent in vergelijking met andere methoden. Iedereen die wil, kan dit nieuwe algoritme al evalueren, aangezien het beschikbaar is op Github.