데이터가 기업과 조직에 점점 더 중요해지는 오늘날의 세계에서는 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하는 능력이 그 어느 때보다 중요합니다.
더 구체적으로, MySQL 은(는) 사용자가 데이터를 빠르고 안전하게 저장하고 가져올 수 있는 인기 있는 데이터베이스 관리 시스템입니다. 따라서 데이터 관리를 이제 막 시작했든 인터뷰를 준비 중이든 데이터 관리에 대한 확실한 이해가 있어야 합니다. MySQL 결정적이다.
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이번 포스팅에서는 면접 관련 질문에 대해 알아보도록 하겠습니다. MySQL 기초, 데이터베이스 설계, SQL 쿼리, 성능 최적화 및 보안.
목차
데이터베이스와 관련된 주요 개념에 대한 소개로 블로그를 시작하겠습니다. MySQL.
데이터베이스는 구조화된 방식으로 구성된 데이터 컬렉션으로 정의됩니다. ~ 안에 MySQL, 데이터는 데이터베이스에 저장되고 관리됩니다. 각각 필요한 데이터를 포함하는 단일 또는 다중 테이블로 구성됩니다. 게다가, MySQL 특정 테이블에서 레코드 또는 데이터를 추가, 업데이트 또는 제거할 수 있습니다.
SQL Structured Query Language의 약자이며 다음과 같은 관계형 데이터베이스와 통신하는 데 사용됩니다. MySQL. 더 구체적으로, SQL MySQL 데이터베이스에서 데이터를 생성, 업데이트 또는 가져오는 데 사용할 수 있습니다. 또한 이를 사용하여 광범위한 데이터에 대해 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.
MySQL 무료로 사용할 수 있는 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 주로 웹 앱 및 기타 소프트웨어에 사용됩니다. 2010년에 Oracle Corporation에 인수되었습니다.
MySQL에는 개발에 기여하는 활발하고 강력한 커뮤니티가 있습니다. 자유롭게 사용할 수 있다는 점에서 다른 DBMS와 다릅니다. 따라서 MySQL은 효과적인 관리 시스템을 찾는 개발자와 조직에게 이상적인 선택입니다.
다음은 주요 이점 또는 이점 중 일부입니다. MySQL 용법:
이 섹션에서는 정규화, 비정규화, 테이블 간의 관계 및 다음과 같은 관계형 데이터베이스 사용의 장점/단점 MySQL.
데이터 무결성을 개선하고 데이터 중복성을 줄이기 위해 데이터베이스에서 데이터를 구성하거나 관리하는 프로세스를 데이터베이스 정규화. ~ 안에 MySQL, 이 작업은 큰 테이블을 관리하기 쉬운 작은 테이블로 나누어 수행할 수 있으며 각 테이블에는 특정 용도가 있습니다.
이렇게 하면 데이터 관련 오류 및 불일치를 방지하고 데이터를 쉽게 수정, 업데이트 또는 삭제할 수 있습니다.
비정규화 데이터베이스에 중복 데이터를 추가하여 효율성을 높이는 기술입니다. ~ 안에 MySQL, 다른 복잡한 쿼리에 대한 조인 요구 사항을 제거하기 위해 단일 또는 여러 데이터에 중복 데이터를 추가하는 데 활용됩니다.
게다가, 비정규화 분석 애플리케이션이나 데이터 웨어하우징과 같이 데이터 일관성보다 성능이 더 중요한 시나리오에서 주로 사용됩니다.
안에 MySQL 데이터베이스에는 아래에 설명된 세 가지 종류의 관계가 있습니다.
다음과 같은 관계형 데이터베이스 사용 MySQL 다음과 같은 많은 이점이 있습니다.
그러나 다음과 같은 몇 가지 중요한 단점도 있습니다.
관련된 중요한 질문을 확인하십시오. SQL 같은 쿼리 및 주제 선택하다 성명, 가입하다, 하위 쿼리, 그리고 노동 조합.
안에 MySQL 데이터베이스, 선택하다
문은 단일 또는 여러 테이블에서 데이터를 검색하거나 가져옵니다. 검색하려는 열 수를 정의하고 관련 정렬 또는 필터링 기준을 지정할 수 있습니다.
사용을 위해 제공된 구문을 확인하십시오. 선택하다
성명.
table1에서 col1, col2를 선택하십시오.
주어진 쿼리에 따르면, 선택하다
문에서 레코드를 가져옵니다. 열1 그리고 열2 주어진 것에서 1 번 테이블.
메모: 자세한 내용은 다른 전용 기사를 참조하십시오. MySQL에서 데이터 조작.
ㅏ 가입하다 둘 이상의 테이블에서 데이터를 집계하거나 결합하는 데 사용됩니다.
~ 안에 MySQL, 네 가지가 있습니다 가입하다 유형:
다른 내부에 중첩된 쿼리 질문 라고 하위 쿼리. 다른 쿼리의 결과를 기반으로 데이터를 가져올 수 있습니다.
예를 들어, 아래 주어진 쿼리에서 하위 쿼리 2023년 2월 이내에 주문한 고객 목록을 가져옵니다.
SELECT * customer_id가 있는 고객으로부터(ORDER_DATE > '2023-02-01' AND customer_name이 주문에서 선택됨);
결과적으로 하위 쿼리는 모든 고객의 이름을 표시합니다. 주문일 2023년 2월 1일보다 큽니다.
~ 안에 MySQL, 둘 이상의 출력 선택하다 문은 다음을 사용하여 결합됩니다. 노동 조합. 유사한 구조를 가진 많은 테이블이나 뷰에서 데이터를 가져와야 할 때 활용할 수 있습니다.
예를 들어 다음을 사용할 수 있습니다. 노동 조합 대면 주문이든 온라인 주문이든 관계없이 고객의 모든 주문을 검색합니다.
order_id, order_date, 'online'을 online_orders WHERE customer_id = 789에서 소스로 선택합니다. 노동 조합. SELECT order_id, order_date, 'in-person' 소스로 in_person_orders WHERE customer_id = 789;
여기, 노동 조합 두 결과를 결합 선택하다
각 주문의 출처를 확인하기 위해 새 열을 추가합니다. 주문 위치에 관계없이 후속 쿼리는 고객 789의 모든 주문을 반환합니다.
이 섹션에서는 최적화와 관련된 질문을 정리했습니다. MySQL 인덱스, 저장 프로시저, 캐싱 메커니즘 및 기타 성능 향상 기술을 포함한 데이터베이스 성능.
MySQL에서는 인덱스 데이터 검색 속도에 도움이 되는 데이터베이스 개체입니다. 그들은 데이터베이스가 특정 쿼리에 해당하는 행을 신속하게 검색할 수 있도록 하는 분리된 데이터 구조를 개발하여 작동합니다.
또한 대규모 데이터베이스의 경우 이러한 개체를 사용하여 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
실행 파일 SQL 미리 컴파일되어 데이터베이스 서버에 저장되는 스크립트를 저장 프로시저. 저장 프로시저는 네트워크 트래픽을 줄이고 보안을 강화하여 MySQL이 제대로 작동하도록 도울 수 있습니다.
주로 자주 실행되는 복잡한 쿼리에 사용됩니다.
~ 안에 MySQL, 키 캐시, 쿼리 캐시 및 테이블 캐시와 같은 많은 캐싱 메커니즘이 있습니다. 키 캐시는 인덱스 조회를 용이하게 하기 위해 인덱스 블록을 보유하는 반면 쿼리 캐시는 자주 수행되는 쿼리의 결과를 메모리에 유지합니다.
테이블 작업 속도를 높이기 위해 테이블 캐시는 테이블 정보를 메모리에 저장합니다.
트래픽이 많은 애플리케이션 또는 웹 사이트에 대해 MySQL 데이터베이스를 최적화하려면 다음 접근 방식을 사용할 수 있습니다.
이 마지막 섹션에서는 다음과 관련된 보안 문제를 다룹니다. MySQL, SQL 삽입 방지, MySQL 데이터베이스 보안 및 데이터 무결성 보장을 위한 모범 사례 등이 있습니다.
공격자는 SQL 주입으로 알려진 데이터베이스 쿼리에 악성 SQL 코드를 주입하여 데이터를 훔치거나 변경하거나 파괴할 수 있습니다. 그러나 이스케이프 입력 데이터, 매개변수화된 명령문 또는 쿼리를 활용하여 MySQL에서 SQL 주입을 중지할 수 있습니다.
다음에 대한 주어진 관행을 따르십시오. MySQL 데이터베이스 보안:
MySQL 데이터베이스에서 데이터 무결성을 보장하기 위해 나열된 방법을 고려할 수 있습니다.
데이터 관리 분야에서 경력을 쌓는 데 관심이 있으려면 다음에 대한 확실한 이해가 있어야 합니다. MySQL. 또한 디자인, SQL 쿼리 및 성능 최적화와 같은 보다 복잡한 아이디어에 데이터베이스와 같은 MySQL 기본 사항을 명확하게 이해하는 것이 필수적입니다.
주어진 MySQL 인터뷰 질문을 마스터함으로써 꿈의 직업을 위한 준비가 잘 되어 있으며 다음을 수행할 수 있습니다. 데이터 기반에 의존하는 모든 조직 또는 비즈니스에 가치 있는 기여를 합니다. 의사 결정.
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