![知らないうちに細胞の位置を追跡する3つの簡単なステップ](/f/d6862047779bcf04fcbdd09eb39b5d2d.jpg?width=100&height=100)
マインドリーディングはサイエンスフィクションで最も人気のある力の1つであり、多くの人が望んでいるスキルであることは誰もが知っています。 しかし、最近、カーネギーメロン大学(米国)の研究者グループが、精神を読み取ることができるAI(人工知能)を作成しました。
マインドリーディングはサイエンスフィクションで最も人気のある力の1つであり、多くの人が望んでいるスキルです。 他の人が本当に考えていることを知る能力があれば、専門分野と個人分野の両方で多くの利点があります。
近年、科学者たちはブレイン・コンピューター・インターフェースを介して人間の思考を見つけようとする方法を研究しており、 精神を読むことを可能にする特定のパターンを学ぶための最初の近似での脳波の記録と解釈における目覚ましい進歩。
しかし、これらすべてとは別に、ニューラルネットワークは私たちの日常生活におけるそれらの有用性を証明し続けています。 人工知能と呼ばれるテクノロジー企業は、日常のアプリケーションで私たちを驚かせ続けています 生活。
しかし今、カーネギーメロン大学(米国)の研究者グループは、より複雑な人工知能を開発する任務を与えられました。 この新しいシステムは、ニューラルネットワークアルゴリズムの機能を新しいレベルに引き上げています。 公開された研究 今週は前述の科学者による。
研究者たちは、脳から送信された信号をカウンターエンジニアリングする作業を実行しました。 この人工知能は、人間のMRIを見るだけで、複雑な思考を読み取ることができます。 脳。
これは、機能的磁気共鳴画像装置またはfMRIから情報を収集することによって達成されました。 この情報は、脳の活性化のパターンと、複雑な思考を作成するときにそれらが活性化する方法を検出する機械学習アルゴリズムに提示されます。
この研究を通じて、開発者のチームは、脳のどの領域が活性化され、どのように活性化されたかを実証することができました 彼らは、人から場所、さらには身体的行動や社会的までの240の複雑なイベントを処理することによってそれを行いました 相互作用。
これらのトリガーを理解することで、アルゴリズムはこれらの磁気共鳴を使用して、 患者の脳はその時考えていて、個々の考えを首尾一貫したものに結びつけるようになりました 文。
この研究は、アルゴリズムが、87%の確実性で、患者の磁気共鳴の分析を通じて患者の真の正しい考えを予測する能力を持っていることを示しました。
さらに、システムは反対のことをするかもしれません:それを作成するために人間の脳がどのように活性化されたかの正しい絵を作成するために文を受け取ります。
「人間の脳は、個々の概念を複雑な思考に組み合わせることによって機能します。 たとえば、「彼は「果物」だけを考えているのではなく、「家族と一緒に夜に果物を食べるのが好きです」とマルセルは説明します。 これらのいくつかを含む考えを解読することが初めて可能であると付け加えた仕事のリーダー コンセプト。
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