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A tutti piace fare clic sulle immagini e memorizzarle per creare ricordi per tutta la vita. Tuttavia, non tutte le immagini risultano sempre perfette. Le immagini memorizzate su telefoni cellulari e laptop sembrano belle quando sono state catturate, ma a causa della pressione ambientale si rovinano. Tali problemi non si sentono, ma ora c'è un modo per salvare le foto digitalmente e ripristinare le foto sfocate.
Ricercatori presso il Indian Institute of Technology (IIT) Madras hanno trovato un modo per ripristinare le foto sfocate. Il Dr. Rajagopalan è a capo del laboratorio di elaborazione delle immagini e visione artificiale dell'IIT Madras. Stanno usando reti neurali artificiali per ripristinare le immagini degradate.
Recentemente, il Il team IIT ha pubblicato il proprio lavoro su IEEE Journal per argomenti selezionati in Signal Processing. Mostra i metodi che sono sviluppati da loro. Il metodo è quello di utilizzare una rete di gruppi neurali artificiali
per pulire le immagini sfocate a causa di gocce di pioggia, strisce di pioggia, sfocature da movimento, ecc. Per il loro modello, il team ha utilizzato il database disponibile di agenti ambientali.Il Dr. Rajagopalan ha descritto lo studio:
“Il maltempo sotto forma di pioggia o foschia causa un significativo degrado della qualità dell'immagine. La presenza di gocce di pioggia sull'obiettivo della fotocamera è un problema correlato che pone di per sé una serie di sfide. Non solo influisce sulla visione umana, ma può anche influire negativamente sulle prestazioni dei sistemi di visione artificiale destinati alla guida automatizzata, all'imaging dei droni e alla sorveglianza. Queste degradazioni si traducono in una profondità di foschia irregolare. La variabilità spaziale è maggiore a causa della variabilità, della dimensione e della posizione delle gocce all'interno della goccia di pioggia e della direzione e posizione delle strisce di pioggia. ”
Al momento della ricerca, era difficile identificare la singola rete neurale e pulire le parti sfocate sulle immagini. Quindi hanno realizzato il sistema in cui il processo si è svolto in due fasi diverse. Il il primo passo è chiamato localizzazione del degrado, reti neurali lavorato per identificare e rimuovere le parti degradate delle foto.
Il secondo passo è degradare Restauro guidato dalla regione e per cancellare l'immagine, vengono utilizzate le informazioni fornite nel primo passaggio. Lo scopo principale è quello di guidare il processo di restauro.
Uno dei livelli di rete nella prima fase esegue un processo di localizzazione e quindi trasferisce le informazioni raccolte alla "Rete di ripristino principale".