Sappiamo tutti molto bene che negli ultimi anni l'intelligenza artificiale (AI) di DeepMind ha sconfitto i campioni internazionali di Go, un gioco di vecchia data di elevata complessità. Tuttavia, secondo i rapporti attuali, AlphaGo AI di Google, il gigante della tecnologia, può imparare a padroneggiare giochi come gli scacchi.
Questa volta non si tratta di Go: l'intelligenza artificiale del colosso tecnologico Google ha imparato da sola a giocare a scacchi e alla sua versione giapponese, chiamata shogi. Questa IA intelligente senza alcun intervento umano è riuscita a imparare da altri giochi, solo con una conoscenza di base delle regole dei giochi da tavolo.
AlphaGo Zero, l'evoluzione di AlphaGo, aveva già raggiunto questa impresa allo stesso modo con Go, il gioco cinese. Il primo algoritmo, AlphaGo, aveva bisogno di utilizzare un set di dati di oltre 100.000 corrispondenze per apprendere le mosse migliori.
In precedenza abbiamo riportato che un gioco – chiamato Go, Weiqi o Baduk – consiste in un tabellone di fotogrammi 19×19 con pois bianchi e neri; l'obiettivo è circondare i pezzi dell'avversario. Ci sono più di 10171 posizioni possibili, contro le 1050 degli scacchi.
L'originale AlphaGo utilizzava un set di dati di oltre 100.000 partite tra due umani per imparare le migliori tattiche. Nel frattempo, AlphaGo Zero è stato programmato solo con le regole di base di Go e ha imparato tutto da solo.
L'algoritmo ha sviluppato le sue capacità di gioco contro se stesso. È iniziato con mosse casuali sul tabellone e ogni volta che vinceva, si aggiornava e giocava di nuovo. Questo processo è stato ripetuto milioni di volte.
Dopo tre giorni, AlphaGo Zero era già in grado di sconfiggere completamente l'AlphaGo usato contro l'ex campione del mondo Lee Sedol, dove ha sconfitto il campione ogni volta (cento partite) e ha vinto tutte le partite. E dopo quaranta giorni, ha affrontato una versione più avanzata dell'originale AlphaGo, sconfiggendolo il 90% delle volte.
Questa volta, l'intelligenza artificiale si chiama semplicemente AlphaZero: è una versione più generica di AlphaGo Zero, ma basata sulle regole degli scacchi. E ha raggiunto un livello di abilità sovrumano in tutti e tre i giochi da tavolo in meno di 24 ore.
Vale la pena notare che, tra Go, scacchi e shogi, il gioco cinese continua ad essere il più complicato: ha 10 alla potenza 171 posizioni possibili, contro 10 alla potenza 50 negli scacchi. Tuttavia, il risultato mostra la capacità di "apprendimento per rinforzo" di AlphaZero, in cui l'algoritmo apprende senza che gli venga insegnato come eseguire un'attività.
In sole quattro ore, AlphaZero è stato in grado di sconfiggere il campione del mondo di scacchi, che è un altro algoritmo battezzato Stockfish. Proprio come in Go, l'IA che ha creato le proprie tecniche per vincere.
Quando AlphaGo Zero è stato messo in pratica, le strategie messe insieme per Go non erano mai state viste prima. Dal momento che l'algoritmo ha imparato da solo e ha superato "i limiti della conoscenza umana", come ha affermato David Silver, programmatore senior di AlphaGo Zero, in una conferenza stampa.
Tuttavia, come Engadget ricorda, AlphaZero non è ancora un algoritmo che ha lo scopo generale, che è la grande sfida dell'AI oggi. Non puoi metterlo a zero StarCraft II, ad esempio, poiché le abilità sovrumane sono limitate a compiti specifici.
In ogni caso, si prevede che DeepMind, il creatore di questi algoritmi, continuerà ad applicare i risultati ad altri settori. L'anno scorso, il CEO dell'azienda, Demis Hassabis, ha affermato che AlphaGo Zero in un giorno potrebbe essere applicato anche nella creazione di nuovi farmaci. Arrivano un sacco di cose buone.
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