![Come utilizzare sfondi personalizzati in Grub2](/f/58d4e662d716ab47f2a4150f96ed92d5.png?width=100&height=100)
Una nuova versione dello strumento di gestione delle foto Qt 'digiKamadesso è disponibile e presenta un rilevamento dei volti notevolmente migliorato.
Il team dietro l'app open source afferma che il nuovo modello di rete neurale utilizzato nel rilascio "può rilevare volti sfocati, volti coperti, profili di volti, volti stampati, volti girati dall'altra parte, volti parziali, ecc."
Il che è piuttosto impressionante anche se un po' inquietante — ehi, ho guardato molti film cyberpunk da bambino 😉.
Il riconoscimento facciale redux di DigiKam 7.0 funziona anche sugli animali:
Affinché la funzione di etichettatura del volto funzioni, devi esplicitamente tagga tu stesso un paio di immagini, idealmente di quelle con la stessa faccia in modo che anche la rete neurale abbia qualcosa per confrontare le foto.
Ciò significa che se non vuoi affatto eseguire il rilevamento del volto sulle tue foto, puoi scegliere di non usarlo; è opt-in e non automatico.
Con un migliore rilevamento dei volti si ottiene una migliore gestione del rilevamento dei volti, o lo farà in tempo. Gli sviluppatori di DigiKam stanno lavorando su funzionalità avanzate come la possibilità di rifiutare le corrispondenze, ignorare le corrispondenze, ignorare volti specifici, ordinare le persone in base alla somiglianza (un po' strano) e altro ancora.
Face tagging a parte Digikam 7.0 presenta anche un paio di altri notevoli miglioramenti.
Un nuovo strumento "ImageMosaicWall" (apparentemente) crei un mosaico di immagini composto da un mucchio di altre immagini. Dico "apparentemente" come ogni volta che ho provato a usare questa funzione per ricreare una foto del mio gatto usando una cartella piena di omg! screenshot... l'app si è bloccata 💁🏻♂️.
Ci sono anche nuove opzioni relative all'aggiunta di metadati sulla posizione aggiunti alle foto (ed estrarli da altri); un'opzione casuale nella presentazione; e facile generazione di gallerie di immagini HTML reattive; e meglio supporto per Immagini HEIF.
Ultimo, ma non meno importante, c'è una serie di miglioramenti della compatibilità della fotocamera, con il supporto RAW per ulteriori 40 fotocamere: questo include nuovi modelli di artisti del calibro di Canone, Sony, Panasonic, GoPro, e persino DJI Drone Mavic Air e action cam Osmo.
DigiKam ora supporta le immagini RAW di oltre 1.000 fotocamere diverse, un'impresa non da poco data la mancanza di standardizzazione attorno al formato.
Puoi scaricare DigiKam per Windows, macOS e Linux dal sito web di KDE. L'app è anche disponibile su Flathub, se è la tua borsa.
Vuoi iniziare a usare Digikam senza doverti preoccupare dell'installazione? Scarica l'app DigiKam 7.0 Immagine.
Le AppImages sono runtime standalone che contengono tutte le dipendenze rilevanti raggruppate all'interno. Funzionerà praticamente su tutte le moderne distro Linux, anche di recente quelli obsoleti come Ubuntu 19.10, che è dove l'ho provato!
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