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Nel mondo di oggi in cui i dati diventano sempre più cruciali per aziende e organizzazioni, la capacità di gestire e analizzare i dati in modo efficiente è più importante che mai.
Più specificamente, MySQL è un popolare sistema di gestione di database che consente ai suoi utenti di archiviare e recuperare i dati in modo rapido e sicuro. Quindi, sia che tu stia appena iniziando nella gestione dei dati o che ti stia preparando per un colloquio, hai una solida conoscenza di MySQL è fondamentale.
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In questo post, ci immergeremo in alcune domande di intervista comuni relative a MySQL nozioni di base, progettazione di database, query SQL, ottimizzazione delle prestazioni e sicurezza.
Sommario
Iniziamo il blog con un'introduzione ai concetti chiave relativi ai database e MySQL.
Un database è definito come la raccolta di dati organizzata in modo strutturato. In MySQL, i dati vengono archiviati e gestiti in un database. Comprende tabelle singole o multiple, ognuna delle quali contiene i dati richiesti. Inoltre, MySQL consente di aggiungere, aggiornare o rimuovere record o dati da una tabella specifica.
SQL è l'abbreviazione di Structured Query Language e viene utilizzato per comunicare con database relazionali, come ad esempio MySQL. Più specificamente, SQL può essere utilizzato per creare, aggiornare o recuperare dati dal database MySQL. Puoi anche usarlo per eseguire operazioni complesse su dati estesi.
MySQL è un sistema di gestione di database open source disponibile gratuitamente (DBMS) utilizzato principalmente per le app Web e altri software. Nel 2010 è stata acquisita da Oracle Corporation.
MySQL ha una comunità attiva e forte che contribuisce al suo sviluppo. È diverso dagli altri DBMS perché è gratuito. Ciò rende MySQL la scelta ideale per sviluppatori e organizzazioni alla ricerca di un sistema di gestione efficace.
Ecco alcuni dei principali vantaggi o benefici di MySQL utilizzo:
Questa sezione si concentra sui principi di progettazione di un database, come normalizzazione, denormalizzazione, relazioni tra tabelle e i vantaggi/svantaggi dell'utilizzo di un database relazionale come MySQL.
Il processo di organizzazione o gestione dei dati in un database per migliorare l'integrità dei dati e ridurre la ridondanza dei dati è noto come Normalizzazione del database. In MySQL, questa operazione può essere eseguita scomponendo una tabella grande in tabelle più piccole e più facili da gestire, ognuna delle quali ha uno scopo specifico.
Ciò consente di evitare errori e incoerenze relativi ai dati e semplifica la modifica, l'aggiornamento o l'eliminazione dei dati.
Denormalizzazione è la tecnica di aggiungere dati duplicati a un database per migliorarne l'efficienza. In MySQL, viene utilizzato per aggiungere dati ridondanti a dati singoli o multipli per eliminare i requisiti per l'unione per altre query complicate.
Inoltre, Denormalizzazione viene utilizzato principalmente in scenari in cui le prestazioni sono più essenziali rispetto alla coerenza dei dati, ad esempio nelle applicazioni di analisi o nel data warehousing.
In un MySQL database, ci sono tre diversi tipi di relazioni che sono spiegate di seguito:
Utilizzando un database relazionale come MySQL ha molti vantaggi, come:
Tuttavia, esistono anche alcuni svantaggi significativi come:
Dai un'occhiata alle domande importanti relative a SQL query e argomenti come SELEZIONARE dichiarazione, GIUNTURA, sottointerrogazione, E UNIONE.
In un MySQL banca dati, il SELEZIONARE
L'istruzione recupera o recupera i dati da una o più tabelle. Consente di definire il numero di colonne che si desidera recuperare e specifica i relativi criteri di ordinamento o filtro.
Controlla la sintassi fornita per l'utilizzo di SELEZIONARE
dichiarazione.
SELEZIONA col1, col2 DA tabella1;
Secondo la query data, il SELEZIONARE
statement preleverà i record da col1 E col2 dal dato Tabella 1.
Nota: Fare riferimento al nostro altro articolo dedicato per saperne di più manipolazione dei dati in MySQL.
UN GIUNTURA viene utilizzato per aggregare o combinare dati da due o più tabelle.
In MySQL, ce ne sono quattro diversi GIUNTURA tipi:
Una query annidata all'interno di un'altra domanda si chiama a sottointerrogazione. Ti consente di recuperare i dati in base ai risultati di un'altra query.
Ad esempio, nella query indicata di seguito, the sottointerrogazione recupererà l'elenco dei clienti che hanno ordinato qualcosa entro febbraio 2023.
SELECT * FROM customers WHERE customer_id IS IN (ORDER_DATE > '2023-02-01' AND customer_name IS SELECTED FROM orders);
Di conseguenza, la sottoquery visualizzerà i nomi di tutti i clienti di cui DATA DELL'ORDINE è maggiore del 1° febbraio 2023.
In MySQL, l'output di due o più SELEZIONARE affermazioni è combinato utilizzando a UNIONE. Può essere utilizzato quando è necessario recuperare dati da molte tabelle o viste con strutture simili.
Ad esempio, potresti usare a UNIONE per recuperare tutti gli ordini di un cliente, siano essi effettuati di persona o online.
SELECT order_id, order_date, 'online' come origine FROM online_orders WHERE customer_id = 789. UNIONE. SELECT order_id, order_date, 'in-person' come fonte FROM in_person_orders WHERE customer_id = 789;
Qui, UNIONE combina il risultato di due SELEZIONARE
estratti conto, uno per gli ordini online e uno per gli ordini di persona, e aggiunge una nuova colonna per controllare l'origine di ciascun ordine. Indipendentemente da dove sono stati effettuati gli ordini, la query successiva restituirà tutti gli ordini del cliente 789.
Questa sezione ha raccolto le domande relative all'ottimizzazione MySQL prestazioni del database, compreso l'uso di indici, procedure memorizzate, meccanismi di memorizzazione nella cache e altre tecniche di miglioramento delle prestazioni.
In MySQL, Indici sono oggetti di database che aiutano con la velocità di recupero dei dati. Funzionano sviluppando una struttura di dati di separazione che consente al database di recuperare rapidamente le righe che corrispondono a una query specifica.
Inoltre, per database di grandi dimensioni, le prestazioni delle query possono essere notevolmente migliorate utilizzando questi oggetti.
Un eseguibile SQL script che è stato precompilato e memorizzato sul server del database è chiamato a Procedura memorizzata. Riducendo il traffico di rete e migliorando la sicurezza, le stored procedure possono aiutare MySQL a funzionare correttamente.
Sono utilizzati principalmente per query complesse che vengono eseguite frequentemente.
In MySQL, esistono molti meccanismi di memorizzazione nella cache, ad esempio cache delle chiavi, cache delle query e cache delle tabelle. Mentre la cache delle chiavi contiene i blocchi dell'indice per facilitare le ricerche nell'indice, la cache delle query mantiene in memoria i risultati delle query eseguite di frequente.
Per velocizzare le operazioni sulle tabelle, la cache delle tabelle salva le informazioni sulla tabella in memoria.
Per ottimizzare un database MySQL per applicazioni o siti Web ad alto traffico, puoi utilizzare i seguenti approcci:
Quest'ultima sezione affronta i problemi di sicurezza relativi a MySQL, come la prevenzione delle iniezioni SQL, le best practice per proteggere il database MySQL e garantire l'integrità dei dati.
Gli aggressori possono rubare, alterare o distruggere i dati inserendo codice SQL dannoso in una query del database nota come SQL Injection. Tuttavia, è possibile utilizzare dati di input di escape, istruzioni parametrizzate o query per interrompere le iniezioni SQL in MySQL.
Seguire le pratiche fornite per proteggere un database MySQL:
Puoi considerare i metodi elencati per garantire l'integrità dei dati in un database MySQL:
Per essere interessati a perseguire una carriera nella gestione dei dati, devi avere una solida conoscenza di MySQL. Inoltre, è essenziale avere una chiara comprensione dei fondamenti di MySQL come i database per idee più complesse come la progettazione, le query SQL e l'ottimizzazione delle prestazioni.
Padroneggiando le domande dell'intervista MySQL fornite, sarai ben attrezzato per il lavoro dei tuoi sogni e puoi farlo dare un prezioso contributo a qualsiasi organizzazione o azienda che si affida a data-driven il processo decisionale.
Ci siamo persi alcune importanti domande dell'intervista MySQL in questo articolo? condividili nei commenti qui sotto.