![Kako provjeriti aplikacije putem interneta u sustavu Windows 11 (4 metode)](/f/066299cc91a9e4b554d175916ef9d4e5.jpg?width=100&height=100)
Stručnjaci su umjetnu inteligenciju u cyber sigurnosti smatrali srebrnim metkom za ratovanje protiv cyber kriminala. No, nedavni napad na malware zasnovan na AI poljuljao je sam temelj ove nove tehnologije. DeepLocker, skriveni zlonamjerni softver zasnovan na umjetnoj inteligenciji uspješno je uspio izazvati divovske organizacije. Sada se AI ispituje zbog njegove neograničene snage s mogućnošću generiranja nove i poboljšane vrste zlonamjernog softvera.
Ovaj skriveni zlonamjerni softver uspio je sakriti čak i najstrože aranžmane za cyber sigurnost. Koristi AI softverski model i s njim povezane značajke poput geolokacije, prepoznavanja lica i prepoznavanja glasa za pokretanje napada na definirane ciljeve.
Tehnologija umjetne inteligencije obećavala je sigurnu i internetsku budućnost, bez hakiranja i krađe. Kao rezultat toga, tvrtke koje rade sa stručnjakom za kibernetsku sigurnost počele su ulagati u sustav temeljen na AI kako bi provjerili velike podatke i prethodno identificirali prijetnje. Nakon ovog napada neki su izgubili vjeru u ovaj sustav i više ga ne namjeravaju učiniti nužnom za cyber sigurnost.
Ovaj nedavni napad preokrenuo je stol naopačke i u tome je ljepota tehnologije. Može pomoći svijetu da preživi, ali može pomoći i u masovnom uništenju. Što se tiče AI, on ima svoje prednosti i nedostatke i njime mogu svladati i hakeri i programeri. Ovaj napad je dokaz da ćemo u budućnosti svjedočiti većem broju napada utemeljenih na AI, a da bismo preživjeli ovu bitku, možemo ili upotrebljavati vrhunsku tehnologiju bolje od AI ili se boriti istim oružjem. Za sada ne postoji napredna tehnologija od umjetne inteligencije i stoga je bolje uzeti neku potrebnu mjere predostrožnosti, stvorite štit od sljedećeg napada temeljenog na AI i upotrijebite cyber sigurnost umjetne inteligencije alata.
Darktrace je pretvorio razgovore o AI u cyber sigurnosti u stvarnost i dokazao se kao svjetski lider na polju umjetne inteligencije. Njegov proizvod Antigena operativni je sustav samoobrane s mogućnošću automatskog otkrivanja i uklanjanja prijetnji. Sustav reagira na prijetnju u stvarnom vremenu i poduzima radnje prema težini napada.
Antigena uvećava središnje kompetencije Darktracea za identificiranje i oponašanje djelovanja digitalnih antitijela koja prepoznaju i protutežu opasnostima i virusima. Koristi Darktraceov Enterprise Immune System za otkrivanje sumnjivih radnji i reagiranje u stvarnom vremenu, na temelju težine opasnosti. Korištenje umjetne inteligencije u cyber sigurnosti je neophodno, imajući to na umu, jedinice Antigene mogu kontrolirati strojnom i korisničkom pristupu protokolima za poruke, Internetu i mrežnoj vezi putem mnogih njegovih AI proizvoda.
Uz podršku temeljne tehnologije strojnog učenja, Darktrace Antigena prepoznaje i brani se od neidentificiranih prijetnji dok rastu bez ljudske intervencije. S takvim mehaniziranim kompetencijama odgovora i primjenom umjetne inteligencije u sigurnosti, administracije se mogu brzo suprotstaviti prijetnjama, ne remeteći uobičajeni tijek poslovanja poduzeća.
Posjetite ovdje
Ovaj alat razvio je Symantec s ciljem razotkrivanja prikrivenih i uvježbanih napada, ovaj je alat spoj AI-a i strojnog učenja. Govoreći o postignućima ovog alata, prošle godine uspio se boriti i onemogućiti napad Dragonfly 2.0 čiji je cilj bio upad u operativne mreže raznih tvrtki. Za sada je prioritet ove tvrtke izdavanje proizvoda, gdje kupci mogu prepoznati prijetnje bez ikakve vanjske pomoći i na kraju poduzeti učinkovit odgovor.
Pročitajte također: Umjetna inteligencija prijetnja privatnosti
Uz pomoć Strojnog učenja, oni podižu inteligenciju koju je razvio njihov istraživački tim na sljedeću razinu i osnažujući kupce da se efikasno nose s prijetnjama. Uz sjajne zapise i nevjerojatne značajke, TAA alati ispituju napade unutar mreže na epizode otkrivene u njihovom jezeru podataka o prijetnjama Symantec. TAA izlaže riblje aktivnosti na svakoj krajnjoj točki i organizira te podatke kako bi utvrdio označava li svaki čin prikrivenu sumnjivu aktivnost.
Posjetite ovdje
IBM je stekao svoju reputaciju Watson tehnologije i ovaj IBM-ov alat koristi istu tehnologiju zajedno s umjetnom inteligencijom u borbi protiv kibernetičkih kriminala. QRadar ima za cilj automatsko ispitivanje pokazatelja prijetnje korištenjem kognitivnih zaključaka koji trenutno dostavljaju vitalne podatke. Uz pomoć ove napredne tehnologije, zaštitari mogu unaprijed otkriti i analizirati prijetnje, a time i smanjiti incidente.
Neki od vrhunaca ovog IBM QRadar savjetnika su planirano ispitivanje incidenata, isporuka inteligentno zaključivanje, prepoznaje prijetnje velike ozbiljnosti i nudi temeljni uvid u imovinu i korisnika. Ovaj alat može ispitati prijetnje iskapanjem lokalnih podataka uz pomoć vidljivih podataka za prikupljanje većih podataka za sljedeći incident. Također može dobiti pristup informacijama o prijetnjama bez obzira na to jesu li prešle obrambene slojeve ili blokirale.
Uz pomoć kognitivnog rezoniranja s lakoćom prepoznaju prijetnje, a također otkrivaju povezane entitete prethodnih incidenata u obliku IP adresa i sumnjivih datoteka. Ovaj vam alat omogućuje detaljan uvid u svaki incident, od napada zlonamjernog softvera do zaobilaženja slojeva i omogućuje vam donošenje najbolje odluke. Pomoću aplikacije User Behaviour Analytics (UBA) možete prepoznati sumnjive aktivnosti koje dolaze od upućenih osoba tako što ćete u nju uključiti podatke i razumjeti utjecaj na sustav.
Posjetite ovdje
Na temelju neuronske mreže dubokog učenja, Intercept X of Sophos replikacija je ljudskog mozga. Sophos je britanska hardverska tvrtka koja se također bavi sigurnosnim softverom. Rođenje ovog alata može se pripisati američkoj Agenciji za napredne istraživačke projekte obrane (DARPA) za stvaranje algoritma koji se sada koristi u Intercept X. Intercept X isproban je i provjeren na raznim trećim stranama poput NSS laboratorija i uvijek je postizao visoke ocjene.
USP ovog alata je sposobnost izdvajanja značajki iz datoteke prije nego što se izvrši. Alat vrši kritičku analizu datoteke i informacije izlazi za manje od sekunde. Zasnovan na dvosmjernom dijeljenju i povratnim informacijama o prijetnjama u stvarnom vremenu, donosi rezultate s velikom točnošću. Alat koristi analizu ponašanja kako bi zaustavio zlonamjerni softver za ulazak u sustav i pokretanje napada.
Posjetite ovdje
Na temelju AI softvera, Cognito od Vectre prepoznaje prijetnje u stvarnom vremenu. Omogućuje automatski nadzor, programiranu analizu i otkrivanje prijetnji uz pomoć algoritma koji se temelji na otkrivanju ponašanja. Ovaj program pomaže u prikupljanju mrežnih dnevnika, metapodataka i događaja u oblaku. Također, može ispitati svaki incident i skladištiti ih kako bi identificirao prikrivene napadače u tijekovima rada i drugim uređajima.
Posjetite ovdje
Trenutno je jedini način preživljavanja napada temeljenih na AI instaliranje alata za kibernetsku sigurnost umjetne inteligencije. Jedna od najboljih značajki AI-a je ta što se automatski uče i nadograđuju. Kako im je izloženo više informacija, oni se u skladu s tim nadograđuju bez ljudskog uplitanja i stručnjaku za kibernetsku sigurnost otkrivaju jedinstvena odstupanja.
Ovim se organizacija osnažuje za pokretanje punopravnih napada na hakere kojima je cilj upad u operativnu mrežu. Kako se tehnologija širi i pojavljuju nove perspektive, opseg ove tehnologije je golem i plodan. Jedinstvena kombinacija strojnog učenja i umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti ima sposobnost redefiniranja cjelovite biološke mreže kibernetičke sigurnosti.
Obavezno pročitajte: Upoznajte glavne trendove kibernetičnosti
Stručnjaci hvale ovu jedinstvenu kombinaciju tehnologije koja može trajno zaustaviti cyber prijetnje i hakiranje te pružiti platformu sigurnosti i sigurnosti. Međutim, nedavni napadi prisiljavaju ljude da ovo vide više kao proizvod s čistom reklamom dobavljača. Međutim, ne možete u potpunosti zanemariti pozitivne aspekte ove duo tehnologije.
Najvažnije je da su AI i strojno učenje proizvodi budućnosti i njegova stvarna primjena može se vidjeti tek u budućnosti. Za sada možemo u potpunosti ovisiti o ljudskom mozgu i njegovim sigurnosnim uređajima. Dakle, ovdje se radilo o vrhunskim alatima za internetsku sigurnost umjetne inteligencije koje trebate znati. Komentirajte u donjem odjeljku i podijelite svoje mišljenje o istom.