Što ako kažem svima vama koji sada AI mogu preciznije predvidjeti srčani udar od liječnika? Da, iako možda zvuči pomalo čudno, ali istina je da umjetna inteligencija može preciznije predvidjeti srčani udar nego liječnici.
Procjenjuje se da svake godine 20 milijuna ljudi umre od kardiovaskularnih bolesti, ali to je još jedan broj koji bi se, zahvaljujući tehnologiji, mogao smanjiti.
U Ujedinjenom Kraljevstvu razvija se algoritam zasnovan na umjetnoj inteligenciji koji je u mogućnosti predviđaju učinkovitije od sadašnjih metoda vjerojatnost da će osoba imati srčani ili a moždani udar.
Trenutno se rizici od kardiovaskularnih bolesti procjenjuju na temelju smjernica koje je definirao American College of Kardiologija / Američko udruženje za srce (ACC / AHA), gdje su faktori kao što su dob, razina kolesterola i krvni tlak ući.
Međutim, prema nekim stručnjacima ovo bi mogla biti previše pojednostavljena procjena, budući da postoji puno interakcija u biološkim sustavima koji su u konačnici "kontraintuitivan". Odnosno, za neke pacijente tjelesna masnoća može predstavljati rizik, ali za druge možda čak i štiti tijelo od kardiovaskularnih bolesti problema.
Prema Stephenu Wengu, epidemiologu sa Sveučilišta Nottingham u Velikoj Britaniji, ne postoje jednaka tijela, svako ima svoju stvarnost a znanost računanja koja će nam omogućiti da istražimo te različite stvarnosti, pružajući im preciznija predviđanja problema put.
U ovoj studiji, koju je provelo Sveučilište u Nottinghamu i koja se temelji na umjetnoj inteligenciji, uspoređene su smjernice definirano ACC / AHA s četiri algoritma strojnog učenja: slučajna šuma Logička regresija, povećanje gradijenta i neuralna mrežama. Ovim postupkom umjetne inteligencije analizirani su elektronički podaci 3,78,256 pacijenata u Velikoj Britaniji s ciljem pronalaska obrazaca povezanih s kardiovaskularnim događajima.
Koristeći podatke pacijenata 2005. godine, sustav je predvidio da će oni koji će za 10 godina imati kardiovaskularne probleme, analizirajući najmanje 22 druga čimbenika u analizi osim ACC / AHA metode, uključujući čimbenike kao što su etnička pripadnost, artritis ili bolest bubrega.
U testnom uzorku korišteno je 83 000 zapisa. Ova metoda je tako uspjela predvidjeti 7,6% više kardiovaskularnih problema kod pacijenata nego što su bili u stvarnosti, nakon što se suočila s podacima iz 2015. Uz to, lažni alarmi također su smanjeni za 1,6%.
U stvarnim brojkama to znači da bi metoda koja se temelji na umjetnoj inteligenciji mogla pravovremeno otkriti 355 slučajeva koji su rezultirali smrću pacijenata. Događa se tehnološka revolucija u službi zdravlja i nije potrebno puno da bi se dijagnostika izvršila računski.
Pa, što mislite o ovoj novoj tehnologiji koju koristi AI? Jednostavno podijelite svoje stavove i razmišljanja u odjeljku za komentare u nastavku.