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La IA (Inteligencia Artificial) generará más carga de trabajo o puestos de trabajo de los que eliminará en 2020, según los datos aportados por el último estudio de la consultora Gartner. Te explicamos cómo crecerán los nuevos puestos de trabajo relacionados con la cuarta revolución industrial y cuáles son las principales previsiones.
La apropiación de una parte considerable del mercado laboral, o más bien de determinadas tareas, por parte de los robots está en boca de todos en los últimos tiempos. Si bien los expertos recomiendan agilizar la formación y especialización de aquellas personas con trabajos más mecánicos, rutinarios y repetitivos, las que primero serán suplantadas, se ha generado el debate sobre si los robots deben pagar impuestos, propuestas de renta básica universal Han aparecido ante la robotización del empleo o las especulaciones sobre la aparición de nuevos puestos de trabajo de la era de la Inteligencia Artificial.
Aunque desaparecerán varios puestos de trabajo y otros serán reemplazados por robots, las perspectivas para los próximos años no son tan negativas como parecen. De la consultora Gartner muestran que, si bien 1.8 millones de puestos de trabajo serán destruidos para 2020, su estudio también revela que la creación de empleo irá a un ritmo más rápido, lo que dará lugar a la aparición de 2,3 millones de nuevos puestos de trabajo en todo el mundo. En el tramo de 2020 a 2025, la Inteligencia Artificial creará otros dos millones de puestos de trabajo más por sí misma.
Como era de esperar, los vaivenes y cambios en la creación y destrucción de empleo debido a la penetración de la automatización en el mercado laboral dependen mucho de la industria de la que hablamos. La manufactura o la construcción serán sectores que experimentarán una pérdida significativa de trabajadores, mientras que tierras como la educación, la salud o el sector público experimentarán un auge. Las habilidades sociales, la alfabetización digital y perfiles más técnicos y especializados serán fundamentales para conseguir un empleo.
Svetlana Sicular, vicepresidenta de investigación de Gartner, destaca la ruta que probablemente seguirá la implementación de la Inteligencia Artificial: “Las innovaciones significativas suelen estar asociadas a un período de transición de pérdida temporal del empleo, seguido de una recuperación y cambios de modelos en el negocio."
Es importante que los gerentes calculen la creación y destrucción de empleo en relación con su inversiones en IA, que determinarán la transformación de los entornos de colaboración y la toma de decisiones haciendo. El nuevo modelo requerirá una revolución en la cultura corporativa, la formación y la formación constante de los trabajadores y la inversión en innovación. Desde Gartner, destacan que muchos puestos de nivel medio y bajo, considerados de baja calificación, serán eliminados y reemplazados por nuevas profesiones altamente calificadas.
Aprovechando las tecnologías de vanguardia, los minoristas utilizarán la automatización inteligente de procesos para identificar, optimizar y automatizar los procesos repetitivos y actividades intensivas en mano de obra que actualmente realizan los seres humanos, reduciendo los costes laborales mediante la eficiencia desde la sede hasta los centros de distribución y historias. De momento, parece que los asesores comerciales tradicionales son complicados, lo que inspira más confianza en los clientes cuando demandan información en áreas especializadas como farmacia o cosmética.
“La automatización generará ahorros de costos, mientras que la eliminación de la fricción en las cadenas de valor aumentará aún más los ingresos, por ejemplo, en el optimización de las cadenas de suministro y las actividades de lanzamiento al mercado ”, dijo Robert Hetu, director de investigación de Gartner, en torno a la fabricación industria. En lugar de simplemente automatizar tareas, en el sector terciario, la reducción de los costes de IA y la la mejora de la productividad se puede reinvertir para reinventarse y explorar un nuevo modelo de negocio oportunidades.
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