La importancia de big data ha ido aumentando día a día. Se requieren consultas profundamente pensadas y un buen análisis para interpretar los datos. Los datos constan de diferentes entidades, sus relaciones y relaciones de consulta. Estas relaciones se muestran en forma de gráfico y por eso, de ahí el nombre "base de datos de gráficos".
Una base de datos de gráficos es una colección de nodos y bordes. Cada nodo representa una entidad. Puede ser una persona, un lugar, una cosa, una categoría o un dato. Cada relación representa cómo se relacionan los dos nodos. Este tipo de estructura le permite modelar todo tipo de escenarios.
Bases de datos de gráficos ayudar a las empresas a gestionar mayores volúmenes de datos y a lanzar consultas complejas pero de varios niveles que pueden responderse de forma rápida y precisa. Proporcionan información valiosa. Las empresas necesitan una tecnología de base de datos que almacene información de relaciones como una entidad de primera clase. Esa tecnología es una base de datos de gráficos. Este concepto se está implementando en industrias como la salud, las redes sociales y comercio electronico.
Suponga un smartphone El fabricante quiere lanzar un teléfono inteligente con funciones de seguridad avanzadas. Tiene en mente a sus compradores objetivo: todos son ejecutivos senior. Él también tiene el base de datos que recopila y almacena datos sobre los perfiles del ejecutivo sénior de múltiples fuentes de datos. Ahora, su equipo de gerentes de producto cree una estructura de datos gráfica basada en los datos y tome la siguiente decisión:
Este ejemplo explica las relaciones de datos que se pueden utilizar para resolver problemas comerciales.
De manera similar, las bases de datos de gráficos se utilizan en muchas industrias como medios de comunicación social, atención médica, citas y emparejamiento en línea, búsqueda de carrera, etc. para incrementar su negocio. Lufthansa, Walmart, eBay, LinkedIn y Twitter también han adoptado bases de datos Graph. Teradata ha lanzado un nuevo tipo de SQL conocido como SQL-GR.
La base de datos de gráficos ha mostrado una nueva forma de ver los macrodatos. Almacenan las relaciones de datos de manera eficaz, pero también son lo suficientemente flexibles para expandir un modelo de datos o cuando se ajustan a las necesidades comerciales cambiantes. Una base de datos gráfica puede ir a cualquier número de relaciones entre entidades y presentar información de forma lógica. Las bases de datos de gráficos pueden consultar y aportar información valiosa que se puede presentar de forma sencilla.
Es de esperar que la banca y las finanzas, los productos farmacéuticos, la defensa y la inteligencia también utilicen bases de datos gráficas en el futuro. Las bases de datos gráficas pueden dar un gran impulso a la investigación de delitos e identificar el fraude de seguros.