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Todos sabemos que existen numerosos dispositivos presentes que pueden retener momentos en la cámara, pero ¿qué pasaría si pudieran capturar situaciones que están a punto de suceder? Sí, los investigadores crean un sistema que genera videos del futuro.
Hay numerosos dispositivos presentes que pueden retener momentos en la cámara, pero ¿qué pasaría si pudieran capturar situaciones que están a punto de suceder?
Los investigadores de MIT CSAIL han desarrollado un algoritmo para el aprendizaje profundo que puede crear videos que muestran "lo que espera que suceda en el futuro". Con más detalle, es un sistema que predice el futuro. Es un algoritmo de inteligencia artificial, a partir de una imagen se puede crear un video con su futuro inmediato.
La idea es que la computadora sea capaz, después de haber sido entrenada, de saber qué va a pasar justo después de ver una escena, incluso si Debería ser algo relativamente lógico, supongamos que se cae un plato, ha llegado un tren a la estación, una ola que se acerca a la playa, etc.
Los investigadores han entrenado el sistema de inteligencia artificial con 2 millones de videos, incluidos más de un año de grabación para que la computadora haya sido lo suficientemente inteligente como para saber qué ocurre generalmente después de una escena. Quieren utilizar este sistema para mejorar las tácticas de seguridad y aplicarlas en el sistema de coches autónomos, ya que será más fácil predecir accidentes.
El equipo de investigadores dice que “las versiones futuras podrían usarse para todo, desde tácticas de seguridad mejoradas y autos autónomos más seguros. Según el estudiante de doctorado de CSAIL y primer autor Carl Vondrick, el algoritmo también puede ayudar a las máquinas a reconocer las actividades de las personas sin costosas anotaciones humanas ”.
El primer autor Carl Vondrick dijo que “Estos videos nos muestran lo que las computadoras creen que puede suceder en una escena. Si puedes predecir el futuro, debes haber entendido algo sobre el presente ”.
En realidad, este trabajo se centra en el procesamiento de toda la escena a la vez, y el algoritmo genera hasta 32 fotogramas desde cero por segundo.
“Construir una escena fotograma a fotograma es como un gran juego de 'Teléfono', lo que significa que el mensaje se desmorona cuando recorre toda la habitación. Al tratar de predecir todos los fotogramas simultáneamente, es como si estuvieras hablando con todos en la habitación a la vez ", dijo Carl Vondrick. Con el tiempo, el generador aprende a engañar al discriminador.
No obstante, el trabajo se presentará en la Jornada sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neuronal [NIPS] que se celebra la semana que viene en Barcelona.