![5 osvědčených postupů k zabezpečení a ochraně serveru SSH](/f/958a017d021fe3df23bbc65aab850b96.jpg?width=100&height=100)
Pokud si pamatujete nedávno, oznámili jsme, že nastal den, kdy stroje vyrábějí jiné stroje. A dnes vám představíme další mimořádné novinky, které vám vyrazí dech, když mluvíme o robotovi, který vidí do své vlastní budoucnosti.
Nedávno jsme oznámili, že nastal den, kdy stroje vyrábějí jiné stroje. Přesněji řečeno, je to začátek doby, ve které mohou systémy umělé inteligence stavět další systémy umělé inteligence. Pokrok, díky kterému se projekt AutoML společnosti Google, technologický gigant, stal skutečností tím, že vytvořil systém počítačového vidění, který daleko přesahuje ty nejmodernější modely.
Bylo to v květnu téhož roku, kdy technologický gigant výzkumníci Google Brain oznámili vytvoření této iniciativy, automatický algoritmus učení, který se učí stavět další strojové učení algoritmy. Záměrem bylo zjistit, čeho je umělá inteligence schopná, a vytvořit další umělou inteligence bez lidského zásahu, s konečným cílem dosáhnout jejich většího nasazení technologie.
Existuje jen málo lidí schopných je vyvinout, jsou velmi vyhledávaní a podobné projekty by pomohly mnohem rychleji přinést umělou inteligenci do mnoha dalších oborů a společností. Jinak by další pomalost znamenala velké riziko pro samotnou AI, podle odborníků, jako je Dave Heiner, technologický gigant Microsoftův poradce. Část jeho úspěchu znamená, že implementace je široká.
Pokud nyní roboti chtějí mít děti, bylo jen otázkou času, než si vytvoří povědomí, které jde nad rámec pouhého provedení úkolu, pro který byly naprogramovány. A jedním z prvních příkladů této evoluce může být Vestri.
Toto robotické rameno vyvinuté skupinou inženýrů z Kalifornské univerzity v Berkeley přichází se schopností „představit si“ nebo promítnout budoucnost svých vlastních činů nebo jejich důsledků akce.
S využitím tohoto uvědomění, které mu umožňuje provádět náhled na bezprostřední budoucnost při provádění svých funkcí, je Vestri schopen odvodit, co pořadí akcí, které jeho kamery zaznamenají před provedením konkrétní sekvence pohybů, aby určily, jak manipulovat s objekty bez nich selhání.
Sergey Levine, odborný asistent na Berkeleyově katedře elektrotechniky a počítačových věd, jejíž laboratoř tuto technologii vyvinula, uvedl: „Stejným způsobem že si dokážeme představit, jak naše akce budou pohybovat objekty v našem prostředí, může tato metoda robotovi umožnit vizualizovat, jak různé chování ovlivní svět kolem to. To může umožnit inteligentní plánování vysoce flexibilních dovedností ve složitých situacích v reálném světě. “
Ukázku toho lze ocenit na videu výše, kde je Vestriho paže schopna pohybovat různými předměty na zkušebním stole bez kolize s překážkami. Každý z těchto pohybů si robot před provedením „představil“ a dosáhl rozsahu přesnosti blízkého 90%.
Tato technologie umožňuje společnosti Vestri nevyžadovat zásah člověka, aby se naučil provádět jednoduché úkoly sám. Přestože počáteční proces učení robota byl pomalý a komplikovaný.
Video predikce, základ Vestriho „představivosti“, je obor se spoustou potenciálů, ve kterém bude univerzita pokračovat ve zkoumání jeho rozsahu.
Co si o tom myslíte? Jednoduše sdílejte své názory a myšlenky v sekci komentářů níže.