Způsob, jakým dosahujeme pokroku v oblasti výpočetní techniky, zpracování přirozeného jazyka je také pro podnikání přirozenější. Mluvíme přirozeným jazykem v různých elektronických médiích. Toto zpracování ukazuje vnitřní pocity, emoce a myšlenkové procesy běžných uživatelů. Na základě těchto poznatků mohou podnikatelé jednat a podniknout kroky ke zvýšení své obchodní hodnoty.
Přečtěte si také: Implementujte analýzu velkých dat v reálném čase opatrně
Zpracování přirozeného jazyka je také pobočkou umělá inteligence. A člověk může komunikovat s počítačem pomocí přirozených lidských jazyků. Vstup lze provést písemnou nebo mluvenou formou. Aby to lidé viděli v praktické podobě, musí naučit počítače používat a rozumět jazykům, kterými mluví. To je pro NLP jedna z největších výzev.
Příkladem takové situace je fráze, ve které slova mohou mít více než jeden význam. V případě lidí pochopení významu závisí na tom, o jaké téma jde a co má v kontextu konverzace smysl. Proto musí být software naprogramován tak, aby porozuměl tématu a struktuře platných a neplatných prohlášení. Strojové učení je hlavní součástí NLP. Umělá inteligence může analyzovat řečové vzorce uživatele tím, že snadno porozumí povelu, který mu byl dán.
NLP lze pomocí mnoha funkcí zjednodušit každou interakci s počítači.
Díky všem těmto funkcím je NLP ideální pro obchodní inteligence společnosti.
Světově proslulá společnost Paramount Pictures používá tento systém k tomu, aby věděla o kvalitě svých filmů a porozuměla pocitům svých zákazníků, investorů a zaměstnanců společnosti. Intel a IBM dělají totéž se svými zaměstnanci.
Společnosti čelí tvrdé konkurenci mezi sebou, aby vydělaly ze zákazníků maximum a poskytovaly jim nejlepší možné služby. Tato konkurence se jen zvětší, jakmile se do rozjetého vlaku přidají nové společnosti.
Klíčem k odemčení obchodní hodnoty v těchto rozsáhlých datových aktivech je textová analýza a zpracování přirozeného jazyka. Tyto technologie pomohou společnostem snadno získat náskok před konkurencí.
Business inteligence může společnosti pomoci získat přehled o chování zákazníků. Dále pomůže společnosti nabídnout nejlepší profesionální služby.