Technologický gigant Google v poslední době testuje nový způsob, který zlepšuje interakci uživatelů s jejich službami, a „Federované učení“ ve sběru dat, která systém provádí na našich mobilních telefonech, ale bez nutnosti procházet Mrak.
Technologický gigant, Google, testuje nový systém, který zlepšuje interakci uživatelů s jejich službami, a „Federované učení“ ve sběru dat, která systém provádí na našich mobilních telefonech, ale bez nutnosti procházet Mrak.
Proto společnost Mountain View začala Google testovat nový systém pro sběr dat z interakce uživatelů s jeho mobilními zařízeními, nazývá se federované učení, které mu umožňuje učit se společně pomocí umělé inteligence a zlepšovat naše zkušenosti s Systém.
Technologický gigant Google používá umělou inteligenci v našich mobilních zařízeních ke shromažďování uživatelských dat, která jim umožňují poučit se z jejich zvyků a být tak schopni učit jejich inteligenční motory. Ve skutečnosti se celý tento proces provádí online a způsobem, který je pro lidi nepostřehnutelný.
Jak však společnost popisuje v oficiálním prohlášení o svém blogse zkouší nová metoda, která umožňuje decentralizaci této práce. Prostřednictvím federovaného učení tedy systém nebude shromažďovat informace o uživatelích na serverech Google, ale bude probíhat přímo v mobilním zařízení.
Z této nové metody automatického učení vyplývá, že nepřenášením dat přes servery společnosti získává mobilní telefon kapacita implementace vylepšení s latencí mezi 10 a 100krát menší, aniž byste museli přijímat Android Aktualizace.
Na druhou stranu podle prohlášení Brendana McMahana a Daniela Ramage (členové Google Výzkumný tým), tato operace by neznamenala zvýšenou spotřebu energie zařízením, ale dokonce by snížit to.
Jasný příklad tohoto procesu je vysvětlen fungováním klávesnice Google, Gboard, která uživateli zobrazuje návrhy při zadávání slov. I prostřednictvím interakce s uživatelem se uživatel v průběhu času učí a vylepšuje svůj systém doporučení a návrhů.
V tomto ohledu, protože velcí G uvedli, že tato forma automatického učení má pro uživatele mnoho výhod. Nejen to, dokonce se toto soukromí zvyšuje tím, že nevyjímáte data ze zařízení a na internetu na druhé straně jsou algoritmy aktualizovány rychleji, protože nemusí komunikovat se servery v mrak.
Nakonec technologický gigant Google uvedl, že tento proces nikdy neublíží ani autonomii baterie, ani jejímu výkonu zařízení, protože tréninkový proces proběhne se zařízením, když bude v klidu, připojeno k aktuálnímu a Wi-Fi síť.
Co si tedy myslíte o tomto novém procesu učení? Jednoduše sdílejte své názory a myšlenky v sekci komentářů níže.