![كيفية إعداد MySQL (Master-Slave) Replication في RHEL و CentOS و Fedora](/f/55576ff9a64a4ee952b08d74a03d6d77.jpg?width=100&height=100)
في الآونة الأخيرة ، تمكن ذكاء اصطناعي من جامعة كارنيجي ميلون من هزيمة أربعة لاعبي بوكر محترفين يلعبون تكساس هولدم. الآن أكد مبتكرو هذا الذكاء الاصطناعي للتو أن هذا الذكاء الاصطناعي لديه قدرة خارقة للفوز بهذه اللعبة.
في أوائل عام 2017 ، تمكن Libratus ، وهو ذكاء اصطناعي من جامعة كارنيجي ميلون ، من هزيمة أربعة لاعبي بوكر محترفين يلعبون تكساس هولدم. الآن أكد مبدعو الذكاء الاصطناعي هذا أن Libratus لديه قدرة خارقة للفوز بهذه اللعبة.
في الدراسة ، التي نُشرت في مجلة Science ، أوضح توماس ساندهولم ، أستاذ علوم الكمبيوتر ، وطالبه نعوم براون ، بالتفصيل كيفية إدارة ذكائه الاصطناعي. لتقسيم اللعبة إلى أجزاء يمكن إدارتها من الناحية الحسابية ، ومع لعبة خصومها ، حل نقاط الضعف المحتملة في إستراتيجيتهم أثناء المنافسة. لقد فعل ذلك بنقاط قرار أكثر من الذرات الموجودة في الكون.
لقد هزمت برامج الذكاء الاصطناعي أفضل البشر في لعبة الشطرنج والانطلاق ، وكلها ألعاب تحدي ، ولكن يعرف فيها كلا اللاعبين الحالة الدقيقة للعبة في جميع الأوقات. من ناحية أخرى ، يتعامل لاعبو البوكر مع المعلومات المخفية: ما هي البطاقات التي يمتلكها خصومهم وما إذا كان الخصم يخدع.
في مسابقة استمرت 20 يومًا وشارك فيها 120 ألف توزيع ورق في كازينو ريفرز في بيتسبرغ ، أصبح ليبراتوس أول آلة تهزم أفضل اللاعبين البشريين في لعبة تكساس هولدم بلا حدود.
تغلب Libratus على كل لاعب على حدة في لعبة ثنائية اللاعبين وجمع معًا أكثر من 2.1 مليون دولار من الرقائق.
قال Sandholm and Brown في الوثيقة: "لا تستخدم التقنيات في Libratus المعرفة المتخصصة أو البيانات البشرية ولا تقتصر على البوكر". "لذلك ، فإنها تنطبق على عدد كبير من مجموعات المعلومات غير الكاملة." هذه المعلومات المخفية لا حصر لها في العالم الحقيقي وأشاروا إلى التفاعلات الاستراتيجية ، بما في ذلك المفاوضات التجارية والأمن السيبراني والتمويل والأسعار والجيش التطبيقات.
يتضمن Libratus ثلاث وحدات رئيسية ، يحسب أولها تجريدًا أصغر للعبة وأسهل حلًا من اعتبار 10 ^ 161 (الرقم 1 متبوعًا بـ 161 صفرًا) نقاط القرار المحتملة في لعبه. بعد ذلك ، تضع إستراتيجيتها التفصيلية الخاصة للجولات الأولى من لعبة Texas Hold’em واستراتيجية تقريبية للجولات اللاحقة. مثال على هذه الأفكار التجريدية في البوكر هو تجميع أيدي متشابهة ومعاملتها بشكل متماثل.
قال براون: "حدسيًا ، هناك فرق بسيط بين سلم كينج هاي ولون عالي كوين". "إن التعامل مع هاتين اليدين على أنهما متطابقتان يقلل من تعقيد اللعبة ، وبالتالي ، يجعل الأمر أسهل من وجهة نظر حسابية."
لكن في الجولات الأخيرة من اللعبة ، تبني وحدة ثانية تجريدًا جديدًا بناءً على حالة اللعبة. خلال مسابقة يناير ، أجرى ليبراتوس هذا الحساب باستخدام كمبيوتر Bridges من مركز Pittsburgh للحوسبة الفائقة.
في كل مرة يقوم فيها الخصم بحركة ليست في التجريد ، تحسب الوحدة حلاً لهذه اللعبة الفرعية التي تتضمن حركة الخصم. يسمي Sandholm و Brown هذا حل اللعبة الفرعية المتداخلة.
تم تصميم الوحدة الثالثة لتحسين استراتيجية الخطة مع تقدم اللعبة. قال ساندهولم إن الروبوتات عادةً ما تستخدم التعلم الآلي للعثور على أخطاء في استراتيجية الخصم واستغلالها.
بدلاً من ذلك ، تحلل وحدة التنفيذ الذاتي في Libratus حجم رهانات الخصوم لاكتشاف الثغرات المحتملة في الإستراتيجية نفسها. بعد ذلك ، يضيف Libratus فروع القرار المفقودة هذه ، ويحسب الاستراتيجيات لها ويضيفها إلى الخطة.
بالإضافة إلى هزيمة المحترفين البشريين ، تم تقييم Libratus مقابل أفضل ذكاء اصطناعي في لعبة البوكر. ومن بين هؤلاء Baby Tartanian8 ، وهو روبوت تم تطويره بواسطة Sandholm و Brown الذي فاز بلعبة بوكر الكمبيوتر السنوية لعام 2016 عقدت المسابقة بالاشتراك مع جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي السنوي مؤتمر.
ترى الآلات اللعبة على أنها شجرة. للتبسيط ، يخرج فرعان من كل عقدة ، وهما القرارات أو المسارات المحتملة التي يجب اتخاذها. لكل من هذه الفروع تنبت الفاكهة ، والتي هي ردود الفعل المحتملة للخصم. حسب مصدر الثمرة ، سيظهر فرعان آخران. تتنافس أوراق الشجر والفواكه على هدف واحد: الوصول إلى ضوء الشمس.
من الواضح ، ليست كل الفروع مورقة إلى هذا الحد ، ولا كل الثمار تهددها. إن النظر إلى الشجرة ككل ، من الأسفل إلى الأعلى ، سيعطينا رؤية للمسار الأمثل للوصول إلى الشمس. لكن هذا يستغرق وقتًا. لهذا السبب ، يمكن قص بعض الفروع بثمارها وتركها أضيق.
الشبكات العصبية مثل البستانيين ذوي الخبرة. يمكنهم معرفة أي الفروع هي التي تصل إلى أعلى أو تلك التي ستؤتي ثمارها. تجعلك التجربة تسجل الفروع وفقًا لما إذا كانت أكثر إنتاجية أو مورقة ، وبالتالي تساعد في اتخاذ قرارات حول مكان التقليم.
حسنا، ماذا تعتقد بشأن هذا؟ ما عليك سوى مشاركة آرائك وأفكارك في قسم التعليقات أدناه.