A legfrissebb jelentések szerint a Google technológiai óriás létrehozott egy mesterséges intelligenciát (AI), amely előrejelezhet egy sorozatot a betegek kimeneteléről, például arról, hogy az emberek mennyi ideig tartózkodhatnak a kórházakban, az újbóli belépés és a halál esélye.
Egy előrehaladott stádiumú emlőrákos nő egy városi kórházba érkezett. A folyadék már elárasztotta a tüdejét. Két orvos megvizsgálta, és néhány röntgenfelvételt készítettek. A kórházi számítógépek leolvasták az életfontosságú jeleit, és 9,3 százalékos esélyt számoltak ki arra, hogy a nő a tartózkodása alatt meghal.
Aztán a Google technológiai óriás volt, aki egy új típusú algoritmussal érkezett, amelyet a technológiai óriás hozott létre Maga a Google, amely a nőket tanulmányozta - összesen 175 639 adatpontot - és értékelte a halál kockázatát: 19,9 százalék. A napokban meghalt.
Az ismeretlen nő szívszorító halálát a társaság májusban tette közzé egy vizsgálat során, amely rávilágít a a neurális hálózatok egészségügyi ellátása, a mesterséges intelligencia szoftver olyan formája, amely különösen jó az adatok felhasználásával a tanuláshoz és a fejlődéshez automatikusan.
A Google technológiai óriás létrehozott egy olyan eszközt, amely megjósolhatta a betegek kimenetelének sorozatát, mint pl mennyi ideig tartózkodhatnak az emberek a kórházakban, esélyeik a visszatérésre és annak esélye, hogy hamarosan meghalnak.
A legnagyobb benyomást az orvosszakértőkre a Google technológiai óriás azon képessége szolgáltatta, hogy megvizsgálja azokat az adatokat, amelyek korábban elérhetetlenek voltak: PDF-fájlokban eltemetett vagy régi grafikákra firkált jegyzetek.
A neurális hálózat lefedte mindezt az irányíthatatlan információt, majd elvetette a jóslatokat. A Google technológiai óriásnak ez a jövőbeni előrejelző AI-ja a jelenlegi technikáknál sokkal gyorsabban és nagyobb pontossággal történt. Ez az új Google AI még megmutatta, hogy mely rekordok vezettek le következtetéseket.
A kórházak, az orvosok és más egészségügyi szolgáltatók évek óta próbálják jobban kihasználni az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokat és egyéb betegtájékoztatókat.
A megfelelő időben megosztott és kiemelt több információ életet menthet, és legalább segíthet az egészségügyi dolgozóknak kevesebb időt tölteni a dokumentumok kitöltésével és többet a betegellátással. De az egészségügyi adatok kinyerésének jelenlegi módszerei drágák, kínosak és lassúak.
A jelenlegi prediktív modellekben eltöltött idő akár 80% -át is „piszkos munkára” fordítják, hogy az adatok láthatóvá váljanak, - mondta Nigam Shah, a Stanford Egyetem docense, aki a Google technológiai óriás kutatásának társszerzője munka. Megjelent a Nature tudományos folyóiratban.
A Google technológiai óriás megközelítése ezt elkerüli. - Dobhat mindent, ami van, és nem kell aggódnia emiatt - mondta Shah.
A Google technológiai óriás következő lépése ennek a prediktív rendszernek a klinikákra történő áthelyezése - mondta Jeff Dean, a mesterséges intelligencia vezetője a Bloomberg Newsnak májusban.
Dean egészségkutató egysége, amelyet néha Medical Brain-nek hívnak, olyan AI-eszközök sorozatán dolgozik, amelyek reményteli, ugyanakkor riasztó pontossággal képesek megjósolni a tüneteket és betegségeket.
Szóval, mit gondol erről? Egyszerűen ossza meg véleményét és gondolatait az alábbi megjegyzés részben.