AI i fotografering er et voksende emne - både på software- og hardwareniveau. Uanset hvad det er, som linserne ikke kan opnå, dækker billedredigeringsværktøjerne i dag det samme. De giver resultater ud over forventningerne. Mens mange bifalder denne fremkomst, er nogle ikke så tilfredse med fremkomsten af AI. Så i denne blog vil vi prøve at se tingene fra alle perspektiver.
Lad os opdele det i to dele. Først analyserer vi AI's rolle i applikationer, der er indgroet i smartphones og kameraer og hvordan det har strømlinet fotostyringsprocessen. Derefter får vi en kort oversigt over AI's rolle i fotoredigeringsapplikationer, der ofte bruges til efterbehandling af billeder.
AI i kameraer og smartphones overvinder hardwarefejl
Kunstig intelligens inden for fotografering har de digitale kameraers muligheder forbedret. Dette betyder, hvad sensorer og linser ikke kan opnå, den iboende software helt sikkert kan. Al ære går til beregningsfotografering, hvor computerens behandlingsteknologi forbedrer billeder, noget uden for rækkevidden af et kamera eller en smartphones sensor og linser. Ikke mere er du nødt til at stole på omfangsrige kameraer, fordi en hel del ting som forbedring af HDR-billeddannelse, digital zoom og digital refokusering kan udføres af en simpel smartphone.
Fotostyring Er blevet desto mere enkel
For nylig Google rullede en opdatering til sine fotos ud app på Android. I henhold til denne opdatering kan du hjælpe Google med at forbedre sine objektgenkendelsesalgoritmer ved at mærke dine billeder. Når du f.eks. Klikker på søgeknappen, bliver du bedt om at beskrive de animationer, du foretrækker, identificere hvilke billeder der hører til hvilke begivenheder og endda identificere indholdet af billederne.
Uanset om du er en erfaren fotograf eller en person, der klikker på fotos for at få flere likes på Instagram, er det en norm at bruge den ene eller den anden fotoredigeringssoftware. Lad os se på, hvordan AI har taget billedredigeringsapplikationer på et helt nyt niveau. Ikke mere skal du bruge timer på at øge eller mindske lysstyrke eller kontrastniveauer, omhyggeligt vælge overflødige elementer, konstant ændre baggrund og forgrund. AI i billedredigeringssoftware har reduceret disse opgaver til få sekunder eller maksimalt et par minutter.
Movavi Picverse er for eksempel en fejlfri AI-drevet fotoredigeringssoftware. Her er nogle af de vigtigste AI-baserede funktioner i denne software.
Download Movavi Picverse her
Lad os nu se på nogle flere områder, hvor AI inden for fotografering har været til stor hjælp -
Når du øger dit kameras ISO for at håndtere dårlige lysforhold, opstår der billedstøj. For at tackle det samme under fotobehandling enten ved hjælp af et plugin eller fotoredigeringssoftware, risikerer du muligvis mister billedkvaliteten. Og det er her kunstig intelligens inden for fotografering ser ud til at tage springet. Movavi Picverse hjælper for eksempel med at slippe af med billedstøj ved hjælp af godheden ved kunstig intelligens og det også med et enkelt klik. Derudover hjælper det med at forhindre billedkvalitet i at blive beskadiget.
Med fremkomsten af AI i nogle af de største fotoredigeringssoftware som Skylum Luminar, så snart du smider i en foto inde i softwaren, evaluerer applikationen hvert foto og foreslår derefter en skabelon baseret på behovene hos billede. For eksempel for et landskabsbillede kan AI-skabelonen passende målrette mod kontrasten og passende justere baggrunds- og forgrundselementerne.
For ikke så længe siden var det ikke en let opgave at fikle med gamle, ridsede sort / hvide eller endda monotone billeder. Selv med billedredigeringssoftware ved din side var du nødt til at svede meget for at farve sådanne billeder, fjerne pletter og ridser osv. Men nu er der flere AI-baserede værktøjer, plugins og enkeltstående applikationer, der kan hjælpe dig med at gendanne billeder i løbet af få klik. Applikationer, herunder Microsoft AI Photo Restore, Movavi Picverse, Skylum Luminar AI bruger avanceret teknologi maskinelæring dyb neuralt netværksteknologi ved hjælp af hvilken du kan slippe af med ridser, korn, pletter, folder, linjer og endda tilføje farve til sorte og hvide billeder.
Et andet godt eksempel på AO, der tackler vanskelige arbejdsgange, er blevet demonstreret af Adobe Photoshop's seneste neurale filtre, der hjælper med at forbedre billeder ved at generere kontekstuelle pixels, der ikke findes i originalen billeder. I skærmbilledet nedenfor har de neurale filtre genereret nye pixels for at justere motivets smil.
(i) Original
(ii) Efter
Vi har bredt diskuteret, hvordan applikationer, der allerede er indgroet i kameraer og smartphones og standalone fotoredigeringssoftware, revolutionerer det digitale fotograferingsdomæne. Og mens vi med glæde ser frem til opadrettede, er der visse ting, som vi har brug for at tænke over på bagsiden.
Mange purister mener, at ved at bruge AI-baseret billedredigeringssoftware eller AI-baserede applikationer, der er indgroet i kameraer og smartphones, lader du som fotograf applikationen diktere din stil. Hvis man opfatter det faktum, at AI stadig er i sin begyndende fase, er effekterne, der anvendes af software på dit billede, muligvis ikke nøjagtigt, hvad du vil have det til at være.
Mens AI inden for fotografering helt sikkert er en lovende vej fremover, men vil det helt sætte en stopper for traditionelle fotograferingsteknikker, er noget at tænke over. Hvad mener du om dette? Fortæl os det i kommentarfeltet nedenfor. Hvis du fandt bloggen interessant, skal du opvote denne blog, og hvis du vil have mere interessant indhold, så læs videre, Tweak Library.
Anbefalede målinger:
Top kunstig intelligens cybersikkerhedsværktøjer, du har brug for at vide
Kunstig intelligens er en trussel mod privatlivets fred
Større fremskridt inden for kunstig intelligens: AI-algoritme kan nu identificere humor